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J-GLOBAL ID：201702227008715426   整理番号：17A1721316

IWSNsにおける効果的なエネルギー管理のための粒子群最適化を用いたファジィ論理アプローチ【Powered by NICT】

A Fuzzy Logic Approach by Using Particle Swarm Optimization for Effective Energy Management in IWSNs

著者 (3件)： Collotta Mario (Faculty of Engineering and Architecture, Kore University of Enna, Enna, Italy) ,  Pau Giovanni (Faculty of Engineering and Architecture, Kore University of Enna, Enna, Italy) ,  Maniscalco Vincenzo (Faculty of Engineering and Architecture, Kore University of Enna, Enna, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Electronics  (IEEE Transactions on Industrial Electronics)
巻： 64  号： 12  ページ： 9496-9506  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0234A  ISSN： 0278-0046  CODEN： ITIED6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 産業用無線センサネットワーク(IWSNs)は容易な展開を提供し,過酷な環境でも電池式ノードを用いることが可能になり,低保守。いくつかの制約と要求を全ての電力消費間の考えられなければならないので,最適ネットワーク設計は困難である。この理由のために,IWSNsのエネルギー消費をさらに低減する,ソフトコンピューティング法に基づいて,特定のアプローチは,そのような方法で適用することができる。この目的のために,本論文では,電池レベルとスループット作業負荷への比に従って,IEEEの802.15.4プロトコルに基づくIWSNにおけるセンサデバイスの睡眠時間を定義するファジィ論理に基づく機構を提案した。提案したファジィ論理コントローラ(FLC)の最適値とパラメータを得る,すなわちに導入し,それらの範囲を変化させることにより,センサノードの電池寿命に関して最良の結果を達成するためにメンバシップ関数を最適化する粒子群最適化(PSO)アルゴリズム。FLC配置の詳細な記述,最良性能条件値の導出のためのPSO(粒子群最適化)アルゴリズムの論理的分析,とMATLABシミュレーションにより得られたシミュレーション評価を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  電池 ,  電力消費 ,  センサネットワーク ,  アルゴリズム ,  *エネルギー管理 ,  スループット ,  *ファジィ論理 ,  制御装置 ,  メンバシップ関数 ,  プロトコル ,  シミュレーション
準シソーラス用語： MATLAB ,  センサノード ,  無線センサネットワーク ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (3件)： エネルギー管理 ,  粒子群最適化 ,  ファジィ論理