抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
ユーザデータの量が急速に増加するとスケーラブルな貯蔵システムは,オンラインソーシャルネットワーク(OSN)のための今日ますます重要になっている。キーバリューストアは分散型でデータを節約するために一貫したハッシングを用いた。デファクトスタンダードとして,多くのOSNの生産環境で広く使用されている。しかし,ハッシングのランダム性は,常に高い間サーバトラヒックをもたらした。最近,前者は分子間サーバ読み出しトラヒックを最小化することを目的とした分配と複製は,それぞれ多くの既存の研究で提案した,後者は間サーバ書込みトラヒックを最適化することである。それにもかかわらず,最適化の分離方法は,交通を効果的に減少させることができない。間サーバ読み出し交通は複製中に変化した。本論文では,分配と複製を同時に行う更なる交通を最適化するための確率を提供する可能性があることを示唆した。重複を持つ修正されたグラフ分割として問題を定式化し,分配の重なりは自然複製に対応するからである。問題を解決するために,著者らは,共同分配と複製(JPR)方式を提案した。実世界Facebook微量による広範な実験により,JPRはハッシングと比較して貯蔵コストを犠牲とわずかに間サーバトラヒックを大幅に低減し,サーバを横切る良好な負荷分散を保存することを評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
