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J-GLOBAL ID：201702227045950923   整理番号：17A1385594

セグメントμCT画像からのヒト蝸牛形状変動の自動分析【Powered by NICT】

Automated analysis of human cochlea shape variability from segmented μCT images

著者 (9件)： Demarcy Thomas (Asclepios Research Team, Inria Sophia Antipolis-Mediterranee, France) ,  Demarcy Thomas (Department of Cochlear Implant Scientific Research, Oticon Medical, France) ,  Vandersteen Clair (Asclepios Research Team, Inria Sophia Antipolis-Mediterranee, France) ,  Vandersteen Clair (Head and Neck University Institute (IUFC), Nice, France) ,  Guevara Nicolas (Head and Neck University Institute (IUFC), Nice, France) ,  Raffaelli Charles (ENT Imaging Department, Nice University Hospital (CHU), France) ,  Gnansia Dan (Department of Cochlear Implant Scientific Research, Oticon Medical, France) ,  Ayache Nicholas (Asclepios Research Team, Inria Sophia Antipolis-Mediterranee, France) ,  Delingette Herve (Asclepios Research Team, Inria Sophia Antipolis-Mediterranee, France)
資料名： Computerized Medical Imaging and Graphics  (Computerized Medical Imaging and Graphics)
巻： 59  ページ： 1-12  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0220A  ISSN： 0895-6111  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,高分解能分取画像から蝸牛解剖学的分析のための自動化と再現性のあるフレームワークを定義し,蝸牛インプラント設計と手術計画のための適した総合的および客観的形状変動性研究を提供することである。鼓室階(ST),前庭階(SV)と全蝸牛の場合,アーク長さの変動性と横方向,中央および蝸牛軸経路の半径方向と縦方向成分を研究した。自動蝸牛座標系推定のロバスト性は,人工的データおよび実データを用いて検証した。蝸牛断面積,面積,高さおよび幅測定を用いて統計的に解析した。断面傾斜角を客観的に測定し,このデータは外科的損傷の発生のための重要な特徴を記述する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ヒト ,  分取 ,  断面積 ,  人工内耳 ,  *蝸牛 ,  アーク放電 ,  解剖学 ,  *画像 ,  傾斜角 ,  半径方向 ,  自動化 ,  高分解能 ,  ロバスト性 ,  再現性
準シソーラス用語： 鼓室階 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工内耳 ,  ヒトか牛 ,  解剖学 ,  形状変動 ,  軸軸

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： セグメント ,  CT画像 ,  ヒト ,  蝸牛 ,  自動分析