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J-GLOBAL ID：201702227074055266   整理番号：17A1037597

KT MFPに基づく弱い操縦ターゲットの検出【Powered by NICT】

Detection of weak maneuvering target based on KT-MFP

著者 (5件)： Sun Zhi (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China) ,  Li Xiaolong (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China) ,  Yi Wei (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China) ,  Cui Guolong (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China) ,  Kong Lingjiang (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RadarConf17  ページ： 1488-1492  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レンジマイグレーション(RM)とドップラー周波数マイグレーション(DFM)の問題点,弱い操縦ターゲットの検出出現の可能性を考察した。はこれらの問題,キーストーン変換(KT)と整合フィルタリングプロセス(MFP),すなわちKT MFPを解決する新しいコヒーレント積分法を提案した。このアルゴリズムでは,KTは最初に明確な速度により誘起された線形RM(LRM)を補正するために適用した。倍と加速領域における探索併用し,MFPは残留RMとD FMを除去した。最後に,遅い時間Fourier変換(FT)は,標的のエネルギーを統合するコヒーレントに行った。一般化Radon Fourier変換(GRFT)と比較して,KT MFP法は類似した統合性能と低い計算負荷を必要とする。数値実験により,提案手法の有効性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 積分 ,  アルゴリズム ,  整合フィルタリング ,  線形性 ,  *コヒーレンス ,  Fourier変換
準シソーラス用語： 数値実験 ,  計算負荷 ,  Doppler周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 操縦 ,  ターゲット