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J-GLOBAL ID：201702227117453600   整理番号：17A1567827

マルチチャネルInSAR高さ再構成のための拡張Kalmanフィルタ【Powered by NICT】

Extended Kalman Filter for Multichannel InSAR Height Reconstruction

著者 (4件)： Ambrosino Roberto (Dipartimento di Ingegneria, Parthenope University of Naples, Napoli, Italy) ,  Baselice Fabio (Dipartimento di Ingegneria, Parthenope University of Naples, Napoli, Italy) ,  Ferraioli Giampaolo (Dipartimento di Scienze e Tecnologie, Parthenope University of Naples, Napoli, Italy) ,  Schirinzi Gilda (Dipartimento di Ingegneria, Parthenope University of Naples, Napoli, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 10  ページ： 5854-5863  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 干渉合成開口レーダ(SAR)における主要な課題の一つは,観測されたシーンの正確な高さ再構成である。最近,拡張Kalmanフィルタ(EKF)に基づくアプローチを提案した。それらの大部分は高さプロファイル連続性の仮説に基づいている。このような状態は,それらの適用性,特にシナリオに対してのみ妥当性を大幅に低減する。本論文では,著者らは新しいKalmanフィルタに基く高さ再構成法,特に任意型シナリオに関連した多チャネルデータと動作するように設計され,滑らかなまたは鋭いを示した。法の新規性は,滑らかな領域を正則化することが,検出と鋭い高さ不連続性を取り扱う正確にその能力にある。アプローチであるEKFの典型的な高い計算効率を維持し,ほぼ教師なしの方法で動作することができた。方法論はシミュレーションおよび実際のXバンド(TerraSAR X及びCOSMO-SkyMed)高分解能データセットで試験し,検証した。報告された結果は,有望な,興味ある,正確さと提案した方法の妥当性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *Kalmanフィルタ ,  正則化 ,  *再構成 ,  高分解能 ,  連続性 ,  不連続性 ,  適応性
準シソーラス用語： Xバンド ,  計算効率 ,  *拡張Kalmanフィルタ ,  *InSAR ,  *マルチチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチチャネル ,  InSAR ,  高さ ,  再構成 ,  拡張Kalmanフィルタ