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J-GLOBAL ID：201702227146782101   整理番号：17A1394522

遺伝的プログラミングに基づく非線形動的システムのモデル予測制御【Powered by NICT】

Model predictive control of nonlinear dynamical systems based on genetic programming

著者 (3件)： Feng Qi (School of Electronic Information, Northwestern Polytechnic University, Xi’an 710072, China) ,  Lian Haowei (School of Electronic Information, Northwestern Polytechnic University, Xi’an 710072, China) ,  Zhu Jindong (Shenyang Aircraft Design & Research Institute, Shenyang 110035, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 4540-4545  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデル予測制御(MPC)は出力変数の値を予測するために,明示的な動的モデルを必要とするので,モデルの精度は,対照の品質に大きく影響する。不幸にして,MPC応用における未知非線形システムの陽的表現を得ることは困難である。本論文では,プロセスの経験的動的モデルを生成し,MPC戦略の精度と適合性支援を提供する際の性能を向上させるために遺伝的プログラミング(GP)の利用を明らかにする。GPはプロセス軌道を正確に予測されるようにモデル構造とそのパラメータ値の両方を導出した。,MPC戦略の性能を性能得られたモデルに改善することが期待される。実験結果に基づくGP予測コントローラは満足な性能を得られることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 適応性 ,  ダイナミックモデル ,  *予測 ,  *遺伝的プログラミング ,  品質 ,  制御装置 ,  *動的系 ,  非線形系
準シソーラス用語： *モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的プログラミング ,  非線形 ,  動的システム ,  モデル予測制御