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J-GLOBAL ID：201702227148008855   整理番号：17A1317095

ネットワーク教育資源最適化分配シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Simulation Research of Network Teaching Resources Optimization Allocation

著者 (1件)： Hu Chuili (广州工商学院,广東广州,510850)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 2  ページ： 234-237  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワーク教育資源を合理的に分配することは,ネットワーク教育資源の管理効率を向上させることができる。ネットワーク資源配分を行うとき,ネットワーク資源配分チャネルの占有時間が長すぎるので,従来の方法を用いてネットワーク資源割付を行うことは,資源割当を達成し,ネットワーク資源配分チャネルの占有時間が長すぎるとき,ネットワーク資源割付を行う。それは分配効率を減少させた。本論文は,マルチレート認知に基づくネットワーク教育資源の最適化のための方法を提案して,それによって,ネットワーク資源を最適化した。これらの方法は,ネットワーク資源の一次利用者と一次資源の二次利用者の観点から,資源割付遅延モデルを構築し,異なるモードの下での資源割付時間を得て,ネットワーク資源配分スケジューリング問題を非線形最適化問題としてモデル化した。最適化問題の制約条件を提案し,貪欲アルゴリズムを用いてこの問題に対して大域最適解を行い,ネットワーク教育資源の分配を完成させた。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムが,ネットワーク資源割付の効率と効果を大幅に向上させることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  アルゴリズム ,  資源割付 ,  *ネットワーク ,  モデリング ,  *最適化 ,  最適化問題 ,  チャネル ,  スケジューリング
準シソーラス用語： 大域最適解 ,  非線形最適化 ,  マルチレート ,  ネットワーク資源 ,  *教育資源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Network virtual ,  the Experiment resources ,  Allocation

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 教育資源 ,  最適化 ,  分配 ,  シミュレーション ,  研究