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J-GLOBAL ID：201702227161000640   整理番号：17A1398034

原発性腫瘍と原発性遠隔転移成長を考慮した乳癌の自然史の統合予測モデルについて【Powered by NICT】

On Consolidated Predictive Model of the Natural History of Breast Cancer Considering Primary Tumor and Primary Distant Metastases Growth

著者 (2件)： Tyuryumina Ella Y. ,  Neznanov Alexey A.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICHI  ページ： 484-489  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CoM IVと対応するソフトウェアと呼ばれる元の数学モデルを用いた乳房癌プロセスの精度予測を改善するのに役立つ可能性がある原発性腫瘍と一次転移の新しい数学的成長モデルを提案した。CoM IVモデルと予測ソフトウェア:a)原発腫瘍と一次転移の異なる成長期間を検出b)患者の生存率の予測を行うc)他のツールよりも高い平均予測精度を持っている;d)BCの生存に対する予測を改善し,診断試験の最適化を容易にすることができる。CoM IVは,初めて,原発腫瘍サイズのみに依存する各段階(pT1, pT2, pT3, pT4)に及ぼす一次腫瘍と一次転移成長の全自然経過を予測することを可能にする。要約:CoM IV a)を(N1 3)またはリンパ節(N0)における局所転移のないIV(T1 4N0 3M1)段階の正確に原発腫瘍と原発性遠隔転移成長を記述するb)一次転移の出現期間と症状の理解を容易にする。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 生存率 ,  ソフトウェア ,  *乳房腫瘍 ,  数学モデル ,  リンパ節 ,  *予測 ,  *腫瘍 ,  患者 ,  *予測モデル ,  最適化 ,  第一種相転移
準シソーラス用語： 予測精度 ,  原発癌 ,  *遠隔転移 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S) ,  腫ようの外科療法  (GE03033T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 原発性腫瘍 ,  原発 ,  遠隔転移 ,  成長 ,  乳癌 ,  統合 ,  予測モデル