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J-GLOBAL ID：201702227183750889   整理番号：17A0887144

低複雑性圧縮センシングのRakenessベース設計【Powered by NICT】

Rakeness-Based Design of Low-Complexity Compressed Sensing

著者 (5件)： Mangia Mauro (DEI and ARCES, University of Bologna, Italy) ,  Pareschi Fabio (ENDIFUniversity of Ferrara) ,  Cambareri Valerio (ICTEAM-ELEN, University of Louvain, Belgium) ,  Rovatti Riccardo (DEI and ARCES, University of Bologna, Italy) ,  Setti Gianluca (ENDIFUniversity of Ferrara)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems 1: Regular Papers  (IEEE Transactions on Circuits and Systems 1: Regular Papers)
巻： 64  号： 5  ページ： 1201-1213  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0226B  ISSN： 1549-8328  CODEN： ITCSCH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシング(CS)は,世界的に運転コストを減少させる手段としてのセンサノードの処理鎖に導入することができる,取得した信号の品質を最大化した。行列による信号の乗算を行う簡単な初期ディジタル圧縮段階としてCSを利用した。そのような符号化段階の運転コスト(例えば,消費電力)は,マトリックスの列数に依存するが,列の係数の値と位置にも依存した。我々の新しい設計フロー収率は非常に少ない列を持つ疎な行列を最適化した。CSにrakenessベースアプローチの非自明な拡張であり,優れた圧縮性能と非常に少数のおそらく符号付和により実行された極端に軽量段階が得られた。一般的な信号モデルを用いて,設計空間の異なる隅角部を調べ,例えば,この方法は元の試料(それらはすべてで得られた,アナログフロントエンドとA DC段階は不活性脱離ではないかもしれない)と三以上の符号付和を考慮したそれぞれの試料を処理することにより30%を考慮しないが,2.5以上の因子による信号を圧縮できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 脱着 ,  *消費電力 ,  品質 ,  ディジタル方式 ,  最適化 ,  符号化
準シソーラス用語： アナログフロントエンド ,  設計空間 ,  信号モデル ,  軽量 ,  設計フロー ,  センサノード ,  *圧縮センシング ,  *低複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 増幅回路  (NC05040U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 低複雑性 ,  圧縮センシング ,  設計