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J-GLOBAL ID：201702227188456000   整理番号：17A1382101

3次クロマトグラフ励起発光蛍光データ:分析的応用における進歩,課題と展望【Powered by NICT】

Third order chromatographic-excitation-emission fluorescence data: Advances, challenges and prospects in analytical applications

著者 (8件)： Montemurro Milagros (Laboratorio de Desarrollo Analitico y Quimiometria, Facultad de Bioquimica y Ciencias Biologicas, Universidad Nacional del Litoral, Ciudad Universitaria, 3000 Santa Fe, Argentina) ,  Montemurro Milagros (Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas (CONICET), Godoy Cruz 2290 CABA (C1425FQB), Argentina) ,  Siano Gabriel G. (Laboratorio de Desarrollo Analitico y Quimiometria, Facultad de Bioquimica y Ciencias Biologicas, Universidad Nacional del Litoral, Ciudad Universitaria, 3000 Santa Fe, Argentina) ,  Siano Gabriel G. (Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas (CONICET), Godoy Cruz 2290 CABA (C1425FQB), Argentina) ,  Alcaraz Mirta R. (Laboratorio de Desarrollo Analitico y Quimiometria, Facultad de Bioquimica y Ciencias Biologicas, Universidad Nacional del Litoral, Ciudad Universitaria, 3000 Santa Fe, Argentina) ,  Alcaraz Mirta R. (Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas (CONICET), Godoy Cruz 2290 CABA (C1425FQB), Argentina) ,  Goicoechea Hector C. (Laboratorio de Desarrollo Analitico y Quimiometria, Facultad de Bioquimica y Ciencias Biologicas, Universidad Nacional del Litoral, Ciudad Universitaria, 3000 Santa Fe, Argentina) ,  Goicoechea Hector C. (Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas (CONICET), Godoy Cruz 2290 CABA (C1425FQB), Argentina)
資料名： TrAC  (TrAC)
巻： 93  ページ： 119-133  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0852B  ISSN： 0165-9936  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三次液体クロマトグラフィー励起発光蛍光マトリックス(LC EEM)データの発生のための三つの解析手法を提示した。計器の必要条件は,装置の複雑さ,費用とアクセシビリティを考慮して評価した。生成されたデータの記述的分析は三線形概念と計量化学分解能に沿って行った。三線形分解に対して,PARallel要因分析(PARAFAC)モデルを利用した。三線形の損失に起因する分解能で引き起こされることができる影響を詳述した。,いくつかのデータ前処理と処理代替案は計量化学分解能中に存在する欠点を成功裏に克服するために提案した。それに加えて,三種の検体の定量のための報告された分析法は定量的目的で三次LC EEMデータを生成する方法の可能性を示すために提示される。データをモデル化するために,拡張PARAFAC(APARAFAC)と多変量曲線分解-交互最小二乗(MCR ALS)を用いた。両方のアルゴリズムは,マルチセット解析における非線形データを持つことができることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *蛍光 ,  必要条件 ,  アルゴリズム ,  分解能 ,  モデリング ,  アクセシビリティ ,  *励起 ,  因子分析 ,  液体クロマトグラフィー ,  最小二乗法 ,  線形性 ,  *発光 ,  ケモメトリックス
準シソーラス用語： 多重集合 ,  PARAFAC , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 3次データ ,  多次元解析 ,  液体クロマトグラフィー ,  励起-発光蛍光基質 ,  三線分解

分類 (3件)： 分析化学一般  (CC02010H) ,  有機化合物の各種分析  (CC08034J) ,  抽出  (CC01040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： クロマトグラフ ,  励起 ,  蛍光 ,  応用 ,  展望