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J-GLOBAL ID：201702227208193353   整理番号：17A0096033

ウェーブレットに基づくスパースボクセルデータ圧縮とマルチ分解能リアルタイムレンダリング【JST・京大機械翻訳】

Compression and Multi-Resolution Rendering of Sparse Voxels Based on Wavelet

著者 (3件)： Xue Junjie (School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University, State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems) ,  Zhao Gang (School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University, State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Key Laboratory of Aeronautics Smart Manufacturing, Ministry of Industry and Information Technology) ,  Xiao Wenlei (School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University, Key Laboratory of Aeronautics Smart Manufacturing, Ministry of Industry and Information Technology)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 28  号： 8  ページ： 1350-1357  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,多重分解能ボクセルの記憶空間を低減し,レンダリング効率を改善するために,ウェーブレットベースのスパースボクセルデータ圧縮と実時間レンダリングアルゴリズムを提案した。まばらなボクセルの生成段階において,多重分解能とスパースボクセルのスパース特性に基づいて,マルチレベル三次元HAARウェーブレット変換を用いて,高分解能のまばらなボクセルを低解像度のボクセルとマルチレベルの詳細情報に変換し,コンパクトな符号化方式を用いてウェーブレット係数を符号化した。そして,マルチレベル疎ボクセルのデータ圧縮を実現した。相互作用レンダリング段階において,スパース分解能アルゴリズムと結合して,低分解能ボクセルノードを相互作用プロセスにおける着色計算として使用し,相互作用プロセスを終了した後に,三次元HARRウェーブレット変換によって,高分解能ボクセルを得て,次に多重分解能レンダリングを実現した。最後に,マルチコアCPU並列加速多重分解能アルゴリズムを利用した。異なる複雑度のパッチモデルに対して圧縮とレンダリングを行い、実例計算により、このアルゴリズムが効率的で、実現しやすいことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *透視図法 ,  *データ圧縮 ,  着色 ,  高分解能 ,  三次元 ,  *分解能 ,  *レンダリング ,  アルゴリズム ,  ウェーブレット変換 ,  *波束 ,  *ボクセル
準シソーラス用語： マルチコアプロセッサ ,  マルチレベル ,  実時間 ,  多重解像度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： sparse voxels ,  data compression ,  multi-resolution rendering ,  wavelet transform ,  parallel ray casting

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット ,  マルチ ,  分解能 ,  リアルタイムレンダリング