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J-GLOBAL ID:201702227210917405   整理番号:17A1492879

ニジェール川流域におけるピーク河川流量統計と予測を提供する【Powered by NICT】

Providing peak river flow statistics and forecasting in the Niger River basin
著者 (5件):
資料名:
巻: 100  ページ: 3-12  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0452B  ISSN: 1474-7065  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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洪水は西アフリカで関心が高まっている。極値放電と関連する不確実性の定量化の改善は,インフラストラクチャ設計を改善するのに必要であると,タイムリーな警告を提供するために必要である現業予報。本研究では,流量観測値,水文モデル(ニジェールHYPE)と極値解析を用いてニジェール川盆地を横切るピーク河川流量統計量(例えば100年再現期間と放電の大きさ)を推定した。ピーク流量を予測するモデルの能力を試験するために,30年最大流量とピークフロー統計モデルから導いた対九観測点からを比較した。結果は,モデルは,ピーク流量を合理的にシミュレートし,(平均%)であることを示した。しかし,ピークフロー統計は大きな不確実性範囲,インフラストラクチャの設計において考慮すべきである,を持っている。,ピーク流量の統計学とそれらに関係する不確実性の海盆規模のマップを導出するための方法論を適用した。結果は,この方法は,河川流域の水文学的活性部分に跨って適用可能であることを,不確実性は,場所に依存して実質的に変化することを示した。続いて,変化した気候におけるピークフロー統計における潜在的変化を解析するための最も最近のバイアス補正した気候予測を用いた。結果は一般的には曖昧なので,非常に一部の領域にしか一貫した変化であった。予測能力を試験するために,ニジェールHYPEを行った2008高流量季節の気象データセットの組み合わせで,観測値と比較した。結果は,妥当な予測能力(平均17%の偏差)を示したが,付加した年も評価すべきである。に基づくその場データ,地球観測,モデリング,および極値統計操作上の洪水監視と予測システムを開発する戦略とパイロットプロジェクトを提示した。この方法では,最終的に洪水への回復力を改善し,領域における寿命とインフラストラクチャを保護する能力を構築することを目的とした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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洪水対策 

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