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J-GLOBAL ID：201702227224171775   整理番号：17A0457327

空間的に変化する焦点ぼけを考慮したダーモスコピー画像のブラインドぼけ除去【Powered by NICT】

Blind deblurring for dermoscopy images with spatially-varying defocus blur

著者 (4件)： Lu Yanan (Image Processing Center, School of Astronautics, Beihang University, Beijing, China) ,  Xie Fengying (Image Processing Center, School of Astronautics, Beihang University, Beijing, China) ,  Jiang Zhiguo (Image Processing Center, School of Astronautics, Beihang University, Beijing, China) ,  Meng Rusong (General Hospital of the Air Force, PLA, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSP  ページ： 7-12  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ダーモスコピー画像は,通常,空間的に変化する焦点ぼけ,容易に病変解析結果に影響し,誤った支援診断に導く可能性のあるに悩まされている。本論文では,空間的に変化する焦点ぼけを用いたダーモスコピー画像のために提案した新しいブラインドぼけ除去フレームワーク。デフォーカスマップは最初に自然景観統計(NSS)特徴を用いたサポートベクトル回帰(SVR)学習モデルによって推定した。ぼけ画像は二段階適応戦略によるデフォーカスマップに基づくいくつかの焦点層に分割した。層による非ブラインドデコンボリューションアルゴリズム層を適用した後,最終的なシャープな画像がこれらの焦点層のデコンボリューション結果により合成した。一連の実験は,提案したフレームワークは,空間的に変化する焦点ぼけのダーモスコピー画像を復元できることを示した。最先端アルゴリズムと比較して,提案したフレームワークは,最良の結果を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  自然景観 ,  デコンボリューション ,  学習モデル ,  アルゴリズム ,  *焦点ボケ
準シソーラス用語： サポートベクトル回帰 ,  病巣 ,  *ぼけ修正 ,  *ダーモスコピー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 焦点ぼけ ,  ダーモスコピー ,  ブラインド ,  ぼけ除去