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J-GLOBAL ID:201702227231915350   整理番号:17A1028100

IPMSMの最適設計のためのメッシュ適応直接探索を用いた主成分最適化【Powered by NICT】

Principal Component Optimization With Mesh Adaptive Direct Search for Optimal Design of IPMSM
著者 (5件):
資料名:
巻: 53  号:ページ: ROMBUNNO.8105604.1-4  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0339B  ISSN: 0018-9464  CODEN: IEMGAQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,新しい大域的探索アルゴリズム,メッシュ適応直接探索(MADS)と組み合わせた主成分最適化(PCO)を実行することを提案した。PCOは主成分分析,統計で広く使用されている多変量法に基づいているが,MADSは高度に効果的な局所探索アルゴリズム,局所最適を見つけるために実装した。それらの統合は,計算時間を低減し,大域的最適への収束信頼性を改善した。提案したアルゴリズムは,試験関数の適用とMADSと粒子群最適化のような従来のハイブリッドアルゴリズムと比較することにより検証した。最後に,アルゴリズムは,有限要素解析による全高調波歪とトルクリプルの最小化のための内部永久磁石同期機械の最適設計に適用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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発電機・電動機一般  ,  システム最適化手法  ,  電磁気学一般 

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