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J-GLOBAL ID：201702227237957401   整理番号：17A1324534

マイクロ走査赤外線イメージング超解像再構成【JST・京大機械翻訳】

Super-resolution reconstruction of infrared images based on micro-scanner

著者 (4件)： Wang Xinhua (吉林大学計算机科学与技術学院,長春130012;中国科学院長春光学精密机械与物理研究所応用光学国家重点実験室,長春130033) ,  Ouyang Jihong (吉林大学計算机科学与技術学院,長春,130012) ,  Zhang Guang (中国科学院長春光学精密机械与物理研究所応用光学国家重点実験室,長春,130033) ,  He Yang (中国科学院長春光学精密机械与物理研究所応用光学国家重点実験室,長春,130033)
資料名： Jilin Daxue Xuebao. Gongxue Ban  (Jilin Daxue Xuebao. Gongxue Ban)
巻： 47  号： 1  ページ： 235-241  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1016A  ISSN： 1671-5497  CODEN： JDXGAH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 低分解能赤外検出器による高品質画像情報を得るために,マイクロ走査イメージングに基づくシーケンス画像取得方法と超解像画像再構成アルゴリズムを研究した。まず第一に,マイクロ走査赤外線イメージングシステムの動作モードとハードウェアとソフトウェアの構成について述べた。次に,モータ駆動に基づく光学マイクロ走査シーケンス画像取得法を提案した。最後に、辞書学習に基づく凸集合投影アルゴリズムを提案し、超解像画像再構築に用いた。数値シミュレーションと実際の撮影により,このアルゴリズムの有効性を検証し,結果は,提案した方法が効果的に画像エッジの詳細を再構成し,雑音を抑制できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *再構成 ,  ハードウェア ,  画像 ,  雑音 ,  ソフトウェア ,  *走査 ,  アルゴリズム ,  赤外検出器 ,  *画像処理 ,  *超解像 ,  画像再構成
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  辞書学習 ,  画像入力 ,  *赤外イメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： computer application ,  micro-scanner ,  projections onto convex sets (POCS) ,  superresolution image reconstruction(SRIR)

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 走査 ,  赤外線イメージング ,  超解像 ,  再構成