文献

J-GLOBAL ID：201702227239640883   整理番号：17A1918588

FBG FP静的歪センサのためのEMDとウェーブレットに基づく雑音低減アルゴリズム【Powered by NICT】

A noise reduction algorithm based on EMD and wavelet for FBG-FP static-strain sensor

著者 (4件)： Liu Peide (State Key Laboratory of Transducer Technology, Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Huang Wenzhu (State Key Laboratory of Transducer Technology, Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Wentao (State Key Laboratory of Transducer Technology, Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Li Fang (State Key Laboratory of Transducer Technology, Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICOCN  ページ： 1-3  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 経験的モード分解(EMD)とウェーブレットアルゴリズムに基づく高分解能静的歪FBG FPセンサを提案した。FBG FPは光単側波帯(SSB SC)変調器によって駆動される狭線幅ファイバレーザにより調べた。ウェーブレットアルゴリズムによる雑音除去適応基底関数は,EMDによる二FBG FPの反射スペクトルから抽出することができた。適応基底関数は反射スペクトルを再構成するために用いることができる。再構成された反射スペクトルの相対波長差を計算した。0.42nεの最小静的歪分解能を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  再構成 ,  雑音除去 ,  反射スペクトル ,  波長 ,  分解能 ,  側波帯 ,  基底関数 ,  高分解能 ,  *波束 ,  *センサ ,  ファイバレーザ ,  変調器
準シソーラス用語： 経験的モード分解 ,  *歪センサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： FBG ,  FP ,  歪センサ ,  ウェーブレット ,  雑音低減 ,  アルゴリズム