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J-GLOBAL ID:201702227277041280   整理番号:17A1583648

パーキンソン病の多モード磁気共鳴イメージングとグラフ理論に基づく複雑なネットワーク分析法の研究進展【JST・京大機械翻訳】

Research progress of multimodal MRI and complex network analysis based on graph theory in Parkinson’s disease
著者 (5件):
資料名:
巻: 17  号:ページ: 14-17  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3922A  ISSN: 1672-6731  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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パーキンソン病は臨床上によく見られる進行性神経変性疾患であり、主に黒質緻密部のドーパミン神経変性欠損により引き起こされ、現在、腫瘍、心脳血管疾患後の中高年者に継ぐ「第三殺手」となっている。近年、マルチモダリティMRI(構造性と機能性MRI、拡散テンソル画像など)の発展とグラフ理論に基づく複雑ネットワーク分析法の導入は、パーキンソン病患者の脳構造と機能の研究に新しい有効な方法を提供する。本論文では、近年多モードMRIとグラフ理論に基づく複雑ネットワーク分析法によって構築された構造性と機能性脳ネットワークのパーキンソン病における研究進展について概説し、この疾患の早期診断に新たな画像学的マーカーを提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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神経系疾患の治療一般  ,  神経系の疾患 

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