抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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サードパーティクラウドコンピューティングインフラストラクチャにアップロードとモノのインターネット(IoT)デバイスによって収集された高感度個人ユーザデータでは,情報漏洩に脆弱である。データを送って,受信データに解析を行う前に暗号化されているにもかかわらず,計算インフラストラクチャは典型的にデータをdecrypts,計算を行った。,計算中に,データは正直なが奇妙なシステム管理者による漏洩することができる。この脆弱性を克服するために,準同形暗号化は,暗号化データに直接「ブラインド」計算を可能にする,陳旧性データ漏れを示した。しかし,準同型暗号は非常に資源要求,暗号化の間に多くの計算集中型操作を行うが,暗号文のサイズ,低出力(移動)IoTデバイスに不適としているを増加させた。同様の理由により,暗号化されたデータ上の演算実行も困難な作業である,リアルタイム意思決定が必要である。このようなシナリオでは,効率的な解決策は,データに近い計算を配置することにより増強される:ネットワークエッジでなければならない。本論文では,プライバシー保護SWAN(P2SWAN),準同形暗号化可能モバイルコンピューティング枠組みを導入した。このような暗号化は顕著な計算オーバヘッドを加えるが,著者らの評価は,それが低出力(移動)デバイスに可能であることを示した。このような素子に誘起されたオーバーヘッドは,注意深く工夫された実施によって最小化した。暗号化操作を行う優れたスケーラビリティを達成することを示し,わずか数計算サーバは百万素子によって生成されたデータのための負荷を扱うことができる。さらに,筆者らが提案したアプローチは,モバイル機器に関するデータを暗号化するだけでなく,暗号化された計算を実行するための,実時間計算を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
