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J-GLOBAL ID：201702227284682324   整理番号：17A0232739

リアルタイム喘鳴検出のためのウェアラブル呼気音モニタリングシステムのデザイン

Design of Wearable Breathing Sound Monitoring System for Real-Time Wheeze Detection

著者 (7件)： LI Shih-Hong (Chang Gung Memorial Hospital at Linkou, Taoyuan, TWN) ,  LI Shih-Hong (Chang Gung Univ., Taoyuan, TWN) ,  LIN Bor-Shing (National Taipei Univ., New Taipei City, TWN) ,  TSAI Chen-Han (National Chiao Tung Univ., Tainan, TWN) ,  YANG Cheng-Ta (Chang Gung Memorial Hospital at Linkou, Taoyuan, TWN) ,  YANG Cheng-Ta (Chang Gung Univ., Taoyuan, TWN) ,  LIN Bor-Shyh (National Chiao Tung Univ., Tainan, TWN)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 17  号： 1  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年01月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 診療所において,喘鳴音は通常,気道閉塞の度合いを反映する指標となる症状として考えられている。聴診アプローチは,喘鳴音の診断のための最も普通の方法であるが,それは内科医の経験に主観的に基づく。幾つかの先行研究は,自動的に喘鳴音を検出するため,呼吸音の特徴を抽出することを試みた。しかし,日常生活でのリアルタイム喘鳴検出のために適したモニタリングシステムは未だ欠如している。本研究において,リアルタイム喘鳴検出のためのウェアラブルかつワイヤレスの呼吸音モニタリングシステムを提唱した。更に,職業的内科医へ呼吸音の客観的な定量的情報を提供するため,呼吸音を連続的に抽出,分析するための呼吸音分析アルゴリズムをデザインした。ここで,正規化スペクトル積分(NSI)もデザインし,喘鳴検出に適用した。提唱するアルゴリズムは,リアルタイム喘鳴検出を行うために短期のみの呼吸音データと,より低い計算複雑性を必要とし,相対的に低い計算能力とメモリーを伴う市販の携帯装置に装備するのに適している。これらの実験結果より,提唱するシステムは正確な喘鳴検出に関し良い性能を提供でき,診療所の診断における呼吸音分析のための有用な補助ツールとなるかもしれない。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *喘鳴 ,  *自動監視 ,  センサ ,  症状 ,  *呼気
準シソーラス用語： *リアルタイムモニタリング ,  *ウェアラブルセンサ ,  呼吸音 ,  *デザイン

分類 (2件)： 医療用機器装置  (GA05020L) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： リアルタイム ,  喘鳴 ,  ウェアラブル ,  モニタリングシステム ,  デザイン