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J-GLOBAL ID：201702227295233682   整理番号：17A1792498

フレーム差時空特性に基づく歩行周期検出法【JST・京大機械翻訳】

Gait Cycle Detection by Fusing Temporal and Spatial Features with Frame Difference

著者 (5件)： Tang Yunqi (中国人民公安大学刑事科学技術学院,北京,100038) ,  Xue Ao (安徽公安職業学院,合肥,230088) ,  Ding Jianwei (中国人民公安大学信息技術与网絡安全学院,北京,100038) ,  Tian Huawei (中国人民公安大学偵査与反恐怖学院,北京,100038) ,  Guo Wei (中国人民公安大学刑事科学技術学院,北京,100038)
資料名： Shuju Caiji yu Chuli  (Shuju Caiji yu Chuli)
巻： 32  号： 3  ページ： 533-539  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1502A  ISSN： 1004-9037  CODEN： SCYCE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のウェアラブルセンシング装置に基づく歩行周期検出法において,ユーザの高さの組合せを必要とする問題を解決するために,コンピュータビジョンの方法を用いて,高精度歩行周期検出アルゴリズムを研究した。フレーム差法の示唆により、本論文では、歩行運動の空間を含むだけでなく、歩行運動の時間情報を含み、歩容運動周期における各状態をうまく表現できる新しい歩行画像表現の特徴を提案した。フレーム差歩行の時空間的特徴に基づいて,足指の離地状態の検出アルゴリズムを設計し,歩行周期の自動検出を実現した。実験結果により、本方法は歩行周期における足指の離地状態フレームを正確に検出できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *歩行 ,  検出器 ,  歩容 ,  コンピュータビジョン ,  *検出法
準シソーラス用語： 自動検出 ,  画像表現 ,  検出アルゴリズム ,  高精度 ,  ウェアラブル ,  *歩行周期 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： gait analysis ,  gait cycle ,  frame difference ,  temporal and spatial features

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 時空 ,  歩行周期 ,  検出法