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J-GLOBAL ID：201702227321241603   整理番号：17A0452600

MEDLINE引用からの疾患関連治療語いの生成【Powered by NICT】

Generating disease-pertinent treatment vocabularies from MEDLINE citations

著者 (7件)： Wang Liqin (Department of Biomedical Informatics, University of Utah, 421 Wakara Way, Salt Lake City, UT 84108, USA) ,  Wang Liqin (Homer Warner Research Center, Intermountain Healthcare, 5121 South Cottonwood Street, Murray, UT 84107, USA) ,  Del Fiol Guilherme (Department of Biomedical Informatics, University of Utah, 421 Wakara Way, Salt Lake City, UT 84108, USA) ,  Bray Bruce E. (Department of Biomedical Informatics, University of Utah, 421 Wakara Way, Salt Lake City, UT 84108, USA) ,  Bray Bruce E. (Department of Internal Medicine, University of Utah, 30 North 1900 East, Salt Lake City, UT 84132, USA) ,  Haug Peter J. (Department of Biomedical Informatics, University of Utah, 421 Wakara Way, Salt Lake City, UT 84108, USA) ,  Haug Peter J. (Homer Warner Research Center, Intermountain Healthcare, 5121 South Cottonwood Street, Murray, UT 84107, USA)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 65  ページ： 46-57  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康管理コミュニティは,疾患特異的な情報のための重要な必要性を同定した。疾患特異的オントロジーは,各種発生源からの関連情報の検索を支援するのに有用である。しかし,これらのオントロジーを構築する労働集約的である。著者らの目標は,疾患特異的なオントロジー構築のための一般的な知識資源から疾患関連概念の自動生成のためのシステムを開発することである。パイプラインシステムは,疾患特異的な治療語彙を生成する最初の焦点を開発した。疾患特異的引用検索,予測抽出,処理予測抽出,処理概念抽出,および関連性ランク付けの成分から構成されている。治療予測と概念の抽出を支援するために開発した意味論的スキーマ。四ランク付けアプローチ(すなわち,発生,関心,中心性,および重みつき次数中心性)は,関心のある疾患への治療概念の関連性を測定するために提案した。五疾患のトップ100概念での平均精度の点で四ランクの性能,並びに二参照語いに対する再現率曲線を測定した。システムの性能も二ベースラインアプローチと比較した。パイプラインシステムは,関心によるランク付けを用いたトップ100概念のための0.80の平均精度を達成した。は四段階(p=0.53)間で有意差はなかった。しかし,パイプラインベースシステムは,二ベースラインよりも有意に良好な性能を有していた。パイプラインシステムは,生物医学文献から疾患関連治療概念の自動生成に有用である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 基準線 ,  *語彙 ,  *MEDLINE ,  等級づけ ,  健康管理 ,  情報抽出 ,  意味論 ,  *治療法 ,  データ構造 ,  オントロジー
準シソーラス用語： 生物医学 ,  再現率 ,  自動生成 ,  オントロジー構築 ,  *引用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 情報抽出 ,  データマイニング ,  オントロジー ,  MEDLINE引用 ,  SemMedDB ,  事情

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： MEDLINE ,  引用 ,  疾患 ,  治療 ,  語い