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J-GLOBAL ID：201702227401934972   整理番号：17A0791661

化学施肥からのアンモニアフラックスを推定するためのDeNitrification DeCompositionモデルの評価【Powered by NICT】

Evaluation of DeNitrification DeComposition model for estimating ammonia fluxes from chemical fertilizer application

著者 (9件)： Balasubramanian Srinidhi (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Nelson Andrew (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Nelson Andrew (U.S. Army Corps of Engineers, Engineer Research and Development Center, Construction Engineering Research Laboratory, 2902 Newmark Dr., Champaign, IL 61822, USA) ,  Koloutsou-Vakakis Sotiria (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Lin Jie (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Rood Mark J. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Myles LaToya (National Oceanic and Atmospheric Administration, Air Resources Laboratory, Atmospheric Turbulence and Diffusion Division, Oak Ridge, TN 37831-2456, USA) ,  Bernacchi Carl (Department of Plant Biology and the Energy Biosciences Institute, University of Illinois at Urbana-Champaign,1206 West Gregory Drive, Urbana, IL 61801, USA) ,  Bernacchi Carl (USDA-ARS Global Change and Photosynthesis Research Unit, Urbana, IL 61801, USA)
資料名： Agricultural and Forest Meteorology  (Agricultural and Forest Meteorology)
巻： 237-238  ページ： 123-134  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0901A  ISSN： 0168-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化学肥料を施用した後のNH_3フラックスの脱窒DeComposition(DNDC)モデル予測はトウモロコシの2014年の成長時期ではオーバーし,,イリノイ州中央,米国における,緩和渦蓄積(REA)測定との比較により評価した。閉鎖を評価するための実際的な問題は時間分解能で測定部位と相違外部フラックスを考慮して検討した。沈降フラックスを測定した(r_a~2<0.52),DNDCモデル化NH_3フラックスは測定と複製された傾向と比較して(p<0.05)で有意差を示す満足(r_a~2>0.74),肥料施用後33日,測定されたフラックスは,大気にした時に,より遅い時間期間と比較してなかった。モデル入力パラメータの中で,NH_3フラックスは気温,降水量,土壌有機炭素,圃場容水量,pHおよび施肥量,タイミングおよび深さに最も敏感であった。イリノイ州中央部における条件に対してこれらの入力を制約することにより,日常NH_3フラックスの不確実性は毎日,トウモロコシ成長期に,0%から70%まで変化する最高正NH_3フラックスの推定した最高不確実性値を持つと推定された。これらの結果は,DNDC,地域規模に(農場)からアップスケーリング排出においては高い空間(入力パラメータの空間分解能によって制約された)および時間分解能(毎日)と(2)とNH_3排出インベントリーの開発(1)を支援するための価値あるツールであるにおける将来の改善を導くことができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 土壌有機炭素 ,  脱窒 ,  *施肥 ,  空間分解能 ,  モデリング ,  気温 ,  *モデル ,  イリノイ州 ,  農場 ,  降水量 ,  時間分解能 ,  不確実性 ,  入力パラメータ ,  DNDCモデル

著者キーワード (6件)： DNDC ,  REA ,  アンモニア排出 ,  肥料 ,  感度解析 ,  不確実性解析

分類 (3件)： プラネタリー境界層  (DC05100B) ,  環境問題  (SA01020V) ,  気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 化学 ,  施肥 ,  アンモニア ,  フラックス ,  推定 ,  モデル ,  評価