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J-GLOBAL ID:201702227418562342   整理番号:17A1380972

富栄養湖におけるシアノバクテリアリスクのMODIS観測:飲料水源の長期安全性評価のための意味【Powered by NICT】

MODIS observations of cyanobacterial risks in a eutrophic lake: Implications for long-term safety evaluation in drinking-water source
著者 (7件):
資料名:
巻: 122  ページ: 455-470  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0760A  ISSN: 0043-1354  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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発生とシアノバクテリアブルームからの関連するリスクは,過去40年にわたって世界的増加している。シアノバクテリアの豊度と分布に関する情報はリスク評価と管理活動を支援するための基本である。本研究では,経験的直交関数(EOF)解析に基づく手法は,Chaohu湖のMODerate resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)からのデータ(中国の五番目に大きい淡水湖)を用いたクロロフィルa(Chla)とシアノバクテリアバイオマーカー色素フィコシアニン(PC)の濃度を推定した。手法はMODIS画像の十四年間(2000 2014),PCの有意な空間的及び時間的変動を示したを用いて開発し試験した:Chla比,藍藻類優占の指標。結果は10~300μg/Lの範囲でのChlaの<60%のアンバイアスRMS不確実性,および10と500μg/Lの間PC<65%のアンバイアスRMS不確実性を有していた。更なる分析は,この支配の栄養と気候条件の重要性を示した。低TN:TP比(<29:1)と高温は植物プランクトン群集の季節的変化に影響することが分かった。得られたMODIS ChlaとPC生成物を,決定木分類モデルを用いたシアノバクテリアリスクマッピングのために用いた。摂取領域の位置は同じままであったなら,より高い周波数モニタリングとより強い水処理が必要であるとき得られた水質決定マトリックス(WQDM)は可能な摂取地域の同定だけでなく,特定月における当局を支援するために設計した。リモートセンシングシアノバクテリアリスクマッピングは,貯留層と湖沼管理計画のための新しいツールを提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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湖沼汚濁  ,  その他の汚染原因物質 

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