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J-GLOBAL ID：201702227434411939   整理番号：17A0180611

圧縮センシングのための画像辞書の確率分布【Powered by NICT】

Probability distribution of an image dictionary for compressed sensing

著者 (2件)： Ashida Yuhei (Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University, Okayama, 700-8530, Japan) ,  Aida Toshiaki (Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University, Okayama, 700-8530, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCAS  ページ： 1377-1380  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシングを推定データのスパース表現を通じて最も効果的な信号処理法の一つであり,その辞書マトリックスが重要な役割を果たしている,K-SVDのような特徴抽出法により学習される。したがって,一般的に,辞書マトリックスを構築するためにかなりの量の計算コストを必要とする。本論文では,解析的に確率分布とそれに続く圧縮センシングのための画像辞書の表現を導出し,グレースケール画像はGaussモデルによって生成されると仮定した。結果は,エッジを持つ画像のための辞書マトリックスを直接生成しないことが可能であり,圧縮センシングによる画像処理の分析性能評価への第一歩である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像処理 ,  *確率分布 ,  特徴抽出 ,  性能評価 ,  信号処理 ,  *画像 ,  計算コスト ,  *圧縮センシング
準シソーラス用語： グレースケール画像 ,  K-SVD法 ,  スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧縮センシング ,  辞書 ,  確率分布