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J-GLOBAL ID：201702227444667609   整理番号：17A1871195

ネットワーク情報資源の集約探索に向けた細粒度凝集セルのメタデータ研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Meta-data Schema for Fine-grained Aggregation Units of Internet Resources

著者 (3件)： Cao Shujin (中山大学資訊管理学院 广東广州510006) ,  Li Jiena (華為技術有限公司 广東東莞523000) ,  Wang Zhihong (中山大学資訊管理学院 广東广州510006)
資料名： Zhongguo Tushuguan Xuebao  (Zhongguo Tushuguan Xuebao)
号： 4  ページ： 74-92  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0338A  ISSN： 1001-8867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 関連情報断片は,大規模で複雑なネットワーク情報資源に分散しているので,多くの時間にわたってブラウジング,質問,および収集に必要な情報を必要とする。集合検索における細粒度集合要素のメタデータは,情報特性とその関連性を深く明らかにすることができ,知識発見を促進し,知識サービス効率を向上させることができる。そのため、細粒度重合ユニットのメタデータ記述フレームを構築する必要がある。本論文では,図書館情報分野における定期刊行物論文,オンライン百科,ブログなどのネットワーク情報資源をデータ源として,論理構造解析と形式構造分析法を用いて,ユニット階層構造,例えば,章の階層,および外部の特徴を含んだ。それらは,セグメント,構文,グラフ単位における発話意図と意味論的特徴を含む;.1.2の意味論的特徴を含んでいることが分かった。重合ユニットの属性特性を分析することによって,DC,LOMメタデータ要素を用いて,アクセスユニットの情報,物理的情報,および意味情報を記述するメタデータフレームワークを構築した。検索データベースを設計し、実験法を用いて、重合ユニットのメタデータフレームに対して検証を行った。実験結果により,本メタデータフレームワークは,マルチタイプネットワークの情報資源および各階層の細粒度集合ユニットの検索を支援することができ,そしてそれは,細粒度情報の集約および検索のための理論的基礎および実践的指針を提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定期刊行物 ,  ブラウジング ,  データベース ,  重合 ,  *集中化 ,  *メタデータ ,  階層構造 ,  知識発見 ,  *ネットワーク ,  構造解析 ,  意味論
準シソーラス用語： 意味情報 ,  ブログ ,  *細粒度 ,  *情報資源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 検索技術  (AC06020S) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 情報資源 ,  集約 ,  探索 ,  細粒度 ,  凝集 ,  セル ,  メタデータ ,  研究