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J-GLOBAL ID：201702227452045131   整理番号：17A2005568

レベルセットと等周制約に基づく医用画像セグメンテーション【Powered by NICT】

Medical image segmentation based on level set and isoperimetric constraint

著者 (3件)： Gui Luying (The Department of Mathematics, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, Jiangsu 210094, China) ,  Li Chunming (The School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, China) ,  Yang Xiaoping (The Department of Mathematics, Nanjing University, Nanjing, Jiangsu 210093, China)
資料名： Physica Medica  (Physica Medica)
巻： 42  ページ： 162-173  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3316A  ISSN： 1120-1797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レベルセットに基づく方法は,画像セグメンテーションにおける使用が増加している。これらの方法では,種々の形状制約関数の零レベル集合により表現された輪郭の所望の形状を得るためのエネルギー汎関数に組み込むことができる。微分幾何学における等周不等式に触発されて,等周制約はレベルセットフレームワークに統合動的輪郭の閉鎖地域への二乗周囲の比を不利にすることであるセグメンテーション法を提案した。新しいモデルはセグメント化物体のコンパクト性を確実にするとそれらの境界の欠損または/およびぼけ部品を完成させることができる。等周形状制約である形状の陽的表現の自由とスケール不変。結果として,提案した方法は,異なるスケールを持つ多様なオブジェクトを扱うことができ,形状のパラメータを推定する必要がない。著者らの方法は,超音波,計算機トモグラフィー(CT)と磁気共鳴(MR)画像の霧および/または部分的に失われた境界を持つ病変を分割できる。定量的評価も提案した方法は,二つの良く知られたレベルセット法よりもより正確なセグメンテーションを提供することができることを確認した。,提案した方法は診断と外科計画に適用するための病変の正確なセグメンテーションの可能性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンパクト性 ,  不等式 ,  *画像 ,  微分幾何学 ,  超音波 ,  計算機トモグラフィー ,  不変性 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 定量的評価 ,  病巣 ,  動的輪郭 ,  エネルギー汎関数 ,  レベルセット法 ,  *画像セグメンテーション ,  *医用画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 病変セグメンテーション ,  レベルセット ,  等周制約 ,  小型形状 ,  ぼけまたは/および部分的に失われた境界

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 制約 ,  医用画像セグメンテーション