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J-GLOBAL ID：201702227456236749   整理番号：17A1744889

GWRKに基づくセレン富化地域の表層土壌におけるカドミウム含有量予測と農業産業計画研究【JST・京大機械翻訳】

Prediction for Cadmium in Surface Soil and Agricultural Industrial Planning in Selenium Enriched Area Based on GWRK

著者 (2件)： Xiang Jianqiao (湖北省富xi産業研究院,武漢,430034) ,  Dai Yunzhe (中国地質大学(武漢)公共管理学院,武漢,430074)
資料名： Hubei Nongye Kexue  (Hubei Nongye Kexue)
巻： 56  号： 10  ページ： 1832-1838  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2087A  ISSN： 0439-8114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌中のカドミウム含有量を予測するための回帰モデルを構築し,土壌中のセレン含有量を予測するモデルを構築し,土壌中のカドミウム含有量を予測するために,土壌中のセレン含有量を予測するためのモデルを構築した。また,カドミウム汚染リスク評価のための予防とセレン富化農業計画についても検討した。結果によると、1)柴湖鎮におけるセレンの耕地面積は5316.57hm2に達し、セレンの豊富な農業を発展させる条件を備えている。(2)耕地の土壌カドミウムのバックグラウンド値は「土壌環境品質基準」のII類の中の含有量が低いレベルにあり、植物と環境に対して危害と汚染をもたらさない。3)土壌中のセレン含有量とカドミウム含有量の間には有意な正の相関があった。4)GWRKによって予測された土壌カドミウムの含有量は検出値に近く、精度はRKの予測結果より明らかに高く、地域の土壌カドミウム含有量の評価の根拠となる。5)RKとGWRKモデルによる予測結果には,中央値付近の予測精度が著しく高く,GWRKモデルが既知の土壌中のセレン含有量の予測に使用できることを示した。異なる地域における耕地の土壌中のセレン含有量とカドミウム含有量の差異により、差別化した農業計画を行った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セレン ,  *表層土 ,  回帰モデル ,  中央値 ,  農地 ,  品質基準 ,  *カドミウム ,  *予測 ,  *農業 ,  リスク評価
準シソーラス用語： 予測精度 ,  土壌環境 ,  バックグラウンド濃度 ,  湖 ,  カドミウム汚染 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： geographically weighted regression Kriging(GWRK) model ,  selenium enrichment ,  cadmium ,  agricultural industrial planning

分類 (1件)： 土壌汚染  (FB04100T)

タイトルに関連する用語 (11件)： セレン ,  富化 ,  地域 ,  表層土壌 ,  カドミウム ,  含有量 ,  予測 ,  農業 ,  産業 ,  計画 ,  研究