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J-GLOBAL ID:201702227457597830   整理番号:17A1254971

マイクロ感情特徴と頭部姿勢推定を用いた支配的および相補的感情認識に関する共同課題:データベース【Powered by NICT】

Joint Challenge on Dominant and Complementary Emotion Recognition Using Micro Emotion Features and Head-Pose Estimation: Databases
著者 (9件):
資料名:
巻: 2017  号: FG  ページ: 809-813  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究ではマイクロ感情特徴と頭部姿勢Estimation1を利用すると,Dominantと相補的感情認識に関する共同チャレンジのための二つのデータベースを紹介した。詳細な感情認識とと対になった頭部姿勢推定は人間-コンピュータ相互作用との関連で非常に重要になってきた。3D頭部姿勢データベース,SASE,Microsoft Kinect2カメラで取得した3Dデータベース,注釈付きマーカーと30000フレームを総合して構成され,男性32と女性18被験者を含めて様々な頭姿勢のRGBと奥行き情報を含んでいる。優性と相補的感情データベースに対して,iCVMEFED,性別分布はほぼ均一である115人の被験者の異なる感情を持つ31250画像を含む。各被験者については5試料である。感情の7基本表情と中性で構成され,相補的と支配的な対として定義されている。画像に関連した感情は心理学者の支援で標識した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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