文献

J-GLOBAL ID：201702227477687697   整理番号：17A1579740

改良粒子群最適化アルゴリズムに基づくクラウドコンピューティングサービス配置最適化【JST・京大機械翻訳】

Cloud Computing Service Deployment Optimization Based on Improved Particle Swarm Algorithm

著者 (2件)： Wang Xiaotian (大連東軟信息学院 計算机科学与技術系,遼寧 大連,116000) ,  Han Xiao (吉林大学 学報編輯部,長春,130012)
資料名： Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban  (Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban)
巻： 55  号： 2  ページ： 393-397  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1548A  ISSN： 1671-5489  CODEN： JDXLAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティング資源が限られているので,従来の網羅的探索アルゴリズムの効率が低いという問題を解決するために,改良粒子群最適化(PSO)に基づくクラウドコンピューティングサービス配置最適化方式を提案した。まず第一に,クラウドコンピューティングサービス配置問題を分析して,それを多目的組合せ最適化問題に変換して,対応する数学モデルを確立した。次に,大域的探索能力の強い粒子群最適化アルゴリズムを用いて,数学モデルを解き,標準粒子群最適化アルゴリズムの収束速度が遅く,早熟現象が存在することを示した。最後に,シミュレーション実験によりその実現可能性を検証した。実験結果により,本方法は,最適クラウドコンピューティングサービス配置を,迅速に見つけることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 組合せ最適化問題 ,  シミュレーション ,  *数学モデル ,  配置問題
準シソーラス用語： 収束速度 ,  探索アルゴリズム ,  *クラウドコンピューティング ,  *クラウドサービス ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： cloud computing system ,  service deployment ,  optimization algorithm ,  particle swarm algorithm

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (3件)： 粒子群最適化アルゴリズム ,  クラウドコンピューティングサービス ,  配置最適化