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J-GLOBAL ID:201702227487208435   整理番号:17A1346830

最小雑音推定フィルタ:電場電位のための新しい自動化アーチファクトの除去法【Powered by NICT】

Minimum Noise Estimate Filter: A Novel Automated Artifacts Removal Method for Field Potentials
著者 (4件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 1143-1152  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0560A  ISSN: 1534-4320  CODEN: ITNSB3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では多チャネル電場電位信号からアーチファクトを除去するための新しい自動化教師なし法は,脳-計算機インタフェイス(BCI)用途に使用することができる導入した。法,最小雑音推定フィルタと呼ばれるは反復しきい値処理雑音の推定値を見出し,元の信号上でそれを最小化しようとするRayleigh商による後に基づいている。MNEフィルタである電場電位信号に関する事前情報なしに動作することができる。提案した方法の性能を,二種類の異なるタイプの信号がすなわち復号法により皮質脳波と脳波データセットへの適用により評価した。結果は,提案した方法は,一般的な平均参照,ラプラシアン法,独立成分分析とウェーブレット雑音除去法のような良く知られたアーチファクト除去技術より優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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生体計測  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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