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J-GLOBAL ID：201702227487587731   整理番号：17A1629374

宿主血液RNAサインは結核治療の転帰を予測する【Powered by NICT】

Host blood RNA signatures predict the outcome of tuberculosis treatment

著者 (26件)： Thompson Ethan G. (The Center for Infectious Disease Research, Seattle, WA, USA) ,  Du Ying (The Center for Infectious Disease Research, Seattle, WA, USA) ,  Malherbe Stephanus T. (Department of Science and Technology, National Research Foundation Centre of Excellence for Biomedical Tuberculosis Research, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa) ,  Malherbe Stephanus T. (South African Medical Research Council, Centre for Tuberculosis Research, Division of Molecular Biology and Human Genetics, Faculty of Medicine and Health Sciences, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa) ,  Shankar Smitha (The Center for Infectious Disease Research, Seattle, WA, USA) ,  Braun Jackie (The Center for Infectious Disease Research, Seattle, WA, USA) ,  Valvo Joe (The Center for Infectious Disease Research, Seattle, WA, USA) ,  Ronacher Katharina (Department of Science and Technology, National Research Foundation Centre of Excellence for Biomedical Tuberculosis Research, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa) ,  Ronacher Katharina (South African Medical Research Council, Centre for Tuberculosis Research, Division of Molecular Biology and Human Genetics, Faculty of Medicine and Health Sciences, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa) ,  Ronacher Katharina (Mater Medical Research Institute, The University of Queensland, Brisbane, Australia) ,  Tromp Gerard (Department of Science and Technology, National Research Foundation Centre of Excellence for Biomedical Tuberculosis Research, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa) ,  Tromp Gerard (South African Medical Research Council, Centre for Tuberculosis Research, Division of Molecular Biology and Human Genetics, Faculty of Medicine and Health Sciences, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa) ,  Tabb David L. (Department of Science and Technology, National Research Foundation Centre of Excellence for Biomedical Tuberculosis Research, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa) ,  Tabb David L. (South African Medical Research Council, Centre for Tuberculosis Research, Division of Molecular Biology and Human Genetics, Faculty of Medicine and Health Sciences, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa) ,  Alland David (Center for Emerging Pathogens, Department of Medicine, Rutgers New Jersey Medical School, Rutgers Biomedical & Health Sciences, Newark, NJ, USA) ,  Shenai Shubhada (Center for Emerging Pathogens, Department of Medicine, Rutgers New Jersey Medical School, Rutgers Biomedical & Health Sciences, Newark, NJ, USA) ,  Via Laura E. (Tuberculosis Research Section, Laboratory of Clinical Infectious Diseases, Division of Intramural Research, National Institute of Allergy and Infectious Diseases, National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA) ,  Via Laura E. (Institute of Infectious Disease and Molecular Medicine, Department of Clinical Laboratory Sciences, University of Cape Town, Cape Town, South Africa) ,  Warwick James (Western Cape Academic Positron Emission Tomography-Computed Tomography Centre, Tygerberg Academic Hospital, Cape Town, South Africa) ,  Warwick James (Division of Nuclear Medicine, Department of Medical Imaging and Clinical Oncology, Faculty of Medicine and Health Sciences, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa) ,  Aderem Alan (The Center for Infectious Disease Research, Seattle, WA, USA) ,  Scriba Thomas J. (South African Tuberculosis Vaccine Initiative, Institute of Infectious Disease and Molecular Medicine & Division of Immunology, Department of Pathology, University of Cape Town, Cape Town, South Africa) ,  Winter Jill (Catalysis Foundation for Health, Emeryville, CA, USA) ,  Walzl Gerhard (Department of Science and Technology, National Research Foundation Centre of Excellence for Biomedical Tuberculosis Research, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa) ,  Walzl Gerhard (South African Medical Research Council, Centre for Tuberculosis Research, Division of Molecular Biology and Human Genetics, Faculty of Medicine and Health Sciences, Stellenbosch University, Cape Town, South Africa) ,  Zak Daniel E. (The Center for Infectious Disease Research, Seattle, WA, USA)
資料名： Tuberculosis  (Tuberculosis)
巻： 107  ページ： 48-58  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3216A  ISSN： 1472-9792  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 結核治療成績のためのバイオマーカーは,新しい治療法の個別化治療と評価を導くに役立つであろう。候補バイオマーカーを同定するために,良く特性化されたTB治療コホートからの全血のRNA配列決定を行った。TBのリスクの検証された転写相関の適用は,治療中の疾患の活動性TBと分解能,薬物療法後に対照レベルへの復帰を含む潜在TB感染から進行中の宿主遺伝子発現における対称性を明らかにした。対称性も,TB治療コホートから構築された,リスクの強い相関として機能し,TB疾患特徴が見られた。両方の特徴は,治療開始後1 4週間治療失敗のリスクがある患者を同定した。トランスクリプトームのマイニングは治療失敗の間の関係を明らかにし,治療開始前にミトコンドリア遺伝子の発現を抑制し,治療失敗の新しいベースライン(前処理)シグネチャの発達を導いている。TB治療へのこれらの新規宿主応答はTB治療への臨床的に関連した応答を捕捉し,治療失敗のリスクに応じて患者を階層化するための便利なプラットホームを提供する五遺伝子リアルタイムPCRに基づく署名に統合した。5 ゲンシグネチャは,肺の炎症性状態(PET-CTで測定した)と相関することが示され,患者層別化のためのかくたんベース遺伝子Xpertを補完し,現在の方法に対する迅速で精密な代替法を提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *結核 ,  ミトコンドリア ,  薬物療法 ,  キャラクタリゼーション ,  リアルタイムPCR法 ,  *治療法 ,  母集団 ,  *RNA【核酸】 ,  患者 ,  バイオマーカー ,  肺炎 ,  感染 ,  遺伝子発現 ,  階層構造
準シソーラス用語： 治療失敗 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 結核治療 ,  宿主反応 ,  トランスクリプトーム ,  バイオマーカー ,  ミトコンドリア

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N)

タイトルに関連する用語 (8件)： 宿主 ,  血液 ,  RNA ,  サイン ,  結核 ,  治療 ,  転帰 ,  予測