文献

J-GLOBAL ID：201702227508072004   整理番号：17A1265048

低温遠心圧縮機に適用したアクティブ磁気軸受のための多目的遺伝的アルゴリズムに基づくロバストなH∞コントローラ【Powered by NICT】

Robust H∞ controller based on multi-objective genetic algorithms for active magnetic bearing applied to cryogenic centrifugal compressor

著者 (4件)： Zhang S. Y. (CAS Key Laboratory of Cryogenics, Technical Institute of Physics and Chemistry, Beijing 100190) ,  Wei C. B. (CAS Key Laboratory of Cryogenics, Technical Institute of Physics and Chemistry, Beijing 100190) ,  Li J. (CAS Key Laboratory of Cryogenics, Technical Institute of Physics and Chemistry, Beijing 100190) ,  Wu J. H. (CAS Key Laboratory of Cryogenics, Technical Institute of Physics and Chemistry, Beijing 100190)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 46-51  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,超流動ヘリウム低温遠心圧縮機(CCC)に適用したアクティブ磁気軸受(AMB)を制御するための多目的遺伝的アルゴリズム(MOGA)に基づくロバストなH∞制御器を提案した。七つのパラメータを持つ基礎的重み関数式をH∞コントローラ,システム性能と物理的接続が明確に説明を示唆した。重み関数パラメータはAMBシステムの実際の運転特徴に応じて比較的狭い範囲で定義した。,これらの事前情報,探索領域と重み発現などに基づいて,設計性能関数の同調と最適化,MOGAを適用して行った。制御戦略は,チューニングパラメータの進展に時間のかかる作業を回避し,H∞コントローラのための重み関数を得るために完全で汎用的な方法を提供する。シミュレーション結果は,最適化されたH∞コントローラはAMBシステムを保証するより良い閉ループ挙動制御信号の低値を保持していたことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  重み関数 ,  *低温 ,  *ロバスト性 ,  *遠心圧縮機 ,  シミュレーション ,  *制御装置 ,  制御信号 ,  H無限大制御
準シソーラス用語： 制御戦略 ,  事前知識 ,  システム性能 ,  *多目的遺伝的アルゴリズム ,  *アクティブ磁気軸受 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 低温 ,  遠心圧縮機 ,  アクティブ磁気軸受 ,  多目的遺伝的アルゴリズム ,  ロバスト ,  コントローラ