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J-GLOBAL ID：201702227535639146   整理番号：17A1487208

推定摂取量研究における食事性ポリフェノール摂取量を決定するために使用される食品成分ツールの系統的レビュー【Powered by NICT】

A systematic review of food composition tools used for determining dietary polyphenol intake in estimated intake studies

著者 (6件)： Probst Yasmine (School of Medicine, Faculty of Science, Medicine and Health, University of Wollongong, Wollongong, NSW 2522, Australia) ,  Probst Yasmine (Illawarra Health and Medical Research Institute, Wollongong, NSW 2522, Australia) ,  Guan Vivienne (School of Medicine, Faculty of Science, Medicine and Health, University of Wollongong, Wollongong, NSW 2522, Australia) ,  Guan Vivienne (Illawarra Health and Medical Research Institute, Wollongong, NSW 2522, Australia) ,  Kent Katherine (School of Medicine, Faculty of Science, Medicine and Health, University of Wollongong, Wollongong, NSW 2522, Australia) ,  Kent Katherine (Illawarra Health and Medical Research Institute, Wollongong, NSW 2522, Australia)
資料名： Food Chemistry  (Food Chemistry)
巻： 238  ページ： 146-152  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0766A  ISSN： 0308-8146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 食品摂取データの変換植物化学転帰への潜在的健康利益を研究する重要なステップである。本レビューの目的は,推定摂取量研究のための食品由来ポリフェノール摂取量を決定するためのツールを調べることであった。2004年~2014年報告ポリフェノール食品成分情報から公表された研究を含む157の研究と供給された。六多価フェノールサブクラスを同定した。研究の1/4(n=39)は27%個々のフラボノイド化合物を報告した全フラボノイド摂取を報告した。評価複数の化合物は多価フェノールの七(n=13),六(n=12)と五(n=14)サブクラスを評価する研究の約10%で一般的であった。を報告フラボノイド化合物間のパターン研究サブクラスではなかった。研究の約60%は二またはそれ以上のツールを用いて33%の食事性ポリフェノール摂取量を推定するために公的にアクセス可能な食品成分データに依存していた。本レビューでは,ポリフェノール摂取を推定するための公的にアクセス可能な組成データベースの重要性を明らかにし,全球的に利用できるツールのための参照を提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *食品成分 ,  データベース ,  *システマティックレビュー ,  *食品 ,  フラボノイド ,  *多価フェノール
準シソーラス用語： 健康 ,  転帰 ,  植物化学 ,  *摂取量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 植物化学 ,  ポリフェノール ,  食品成分データ ,  系統的文献のレビュー ,  食事評価 ,  観測的研究

分類 (3件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  芳香族単環フェノール類・多価フェノール  (CF05090V) ,  食品の化学・栄養価  (FJ01020J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 推定 ,  摂取量 ,  研究 ,  食事 ,  ポリフェノール ,  食品成分 ,  ツール ,  系統的レビュー