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J-GLOBAL ID：201702227541303808   整理番号：17A1251415

短期および長期印刷年齢推定のための高分解能潜在指紋時系列の最初の公的研究収集【Powered by NICT】

A First Public Research Collection of High-Resolution Latent Fingerprint Time Series for Short- and Long-Term Print Age Estimation

著者 (3件)： Merkel Ronny (Department of Computer Science, Working Group Multimedia and Security, Otto-von-Guericke-University of Magdeburg, Magdeburg, Germany) ,  Dittmann Jana (Department of Computer Science, Working Group Multimedia and Security, Otto-von-Guericke-University of Magdeburg, Magdeburg, Germany) ,  Vielhauer Claus (Department of Informatics and Media, Brandenburg University of Applied Sciences, Brandenburg an der Havel, Germany)
資料名： IEEE Transactions on Information Forensics and Security  (IEEE Transactions on Information Forensics and Security)
巻： 12  号： 10  ページ： 2276-2291  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1570A  ISSN： 1556-6013  CODEN： ITIFA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信号処理コミュニティのための公に入手可能な画像データベースの創造は非常に時間がかかるが,非常に重要な課題である,客観的比較と結果の再現の機会を提供することによって,科学的進歩を可能にした。年齢推定のための高分解能潜在指紋時系列の公的研究収集,116種類の試験被験者のプールから獲得された初めての報告である。全2,618の時系列(117,384スキャン)の十種類の異なるセットを含み,捕獲装置(CWLとCLSM),データ型(強度対地形),熟成期間(短期加齢:24時間,長期加齢:0.5 3歳)と分解能(1,270 180 142ppi)の間で変化する。シリーズは,ドナー情報(年齢および性別)と捕獲条件(走査パラメータ,周囲温度,および湿度)用いてアノテートされている。データは匿名化(部分的印刷のみを用いて)であり,組織取消機構は,将来におけるドナーの非同定性を保証するために含まれている。全十組に対する年齢推定のためのベースライン結果は,相関係数と機械学習に基づく年齢推定(カッパ)の形で提供し,前特徴空間と同様に新しいもの(田村的に,Benfordの法則,および改良されたダスト特徴)から19特徴を用いている。分類結果は,0.51と0.85の間のカッパ値を示し,近年におけるこの非常に挑戦的領域における進歩を強調し,また問題に関する今後の研究の必要性を強調した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相関係数 ,  ドナー ,  画像データベース ,  機械学習 ,  *印刷 ,  信号処理 ,  走査 ,  *分解能 ,  コミュニティ ,  塵埃 ,  湿度 ,  捕獲 ,  *高分解能
準シソーラス用語： *潜在指紋 ,  *年齢推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (8件)： 短期 ,  長期 ,  年齢推定 ,  高分解能 ,  潜在指紋 ,  時系列 ,  研究 ,  収集