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J-GLOBAL ID：201702227555977529   整理番号：17A1919091

干渉画像二値化のための効果的な方法の種類【Powered by NICT】

A Kind of Effective Method for Interference Image Binarization

著者 (3件)： Zhou Qun ,  Wang Min ,  Shao Xiaoping
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICVISP  ページ： 51-54  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光産業とコンピュータ技術の急速な発展に伴い,光学干渉測定は,非接触測定の重要な手段となっている。光強度の雑音と不均一な分布は,干渉画像における主要な問題,伝統的なしきい値セグメンテーション法は,画像のセグメンテーション正確に困難である。2回の平均フィルタ減算に基づいて,画像binaryzation法は効果的に雑音と不均一照明の影響を解決し,セグメンテーションの精度を向上させることができる。しかし,フィルタ窓の固定サイズで正確なセグメンテーションは,干渉縞の大きさの大きな差を達成できない。干渉画像処理の自動化を実現し,アルゴリズムの適応性を改善するために,本論文では,適応テンプレートフィルタリング減算二値化する方法を提示した。この方法は,種々の厚さの干渉縞を効果的セグメンテーションが可能になる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  自動化 ,  減算 ,  干渉縞 ,  アルゴリズム ,  適応性 ,  雑音 ,  フィルタ ,  照明 ,  非接触測定 ,  光干渉 ,  *画像 ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： *二値化 ,  *干渉画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 干渉画像 ,  二値化