文献

J-GLOBAL ID：201702227578355292   整理番号：17A1589286

隠れMarkovに基づく非侵入型負荷モニタリング手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on non-intrusive load monitoring method based on hidden Markov

著者 (3件)： Jiang Weihua (河南工学院電气工程系,河南新郷,453000) ,  Ma Linchao (河南工学院電气工程系,河南新郷,453000) ,  Zheng Xianfeng (河南工学院電气工程系,河南新郷,453000)
資料名： Dianzi Jishu Yingyong  (Dianzi Jishu Yingyong)
巻： 43  号： 5  ページ： 98-101  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2505A  ISSN： 0258-7998  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 正確で効率的で大規模な電気的状態復号化を実現するために,隠れMarkovモデルを用いて,スパース性とシーケンス実行可能性を制限することにより,復号化プロセスを監視する方法を提案した。単一のツリー分解に基づいて,高速復号化アルゴリズムを提案して,オンライン復号化の時間複雑性を多項式に減少した。実験結果により,高速シーケンス復号化は,大量の電気機器の状態を,効率的かつ正確にオンライン監視することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 隠れMarkovモデル ,  高速度 ,  多項式 ,  *復号化 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： オンライン監視 ,  電気機器 ,  複雑性 ,  オンライン ,  スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： hidden Markov ,  load monitoring ,  non-intrusive

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 侵入 ,  モニタリング ,  手法 ,  研究