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J-GLOBAL ID：201702227589277767   整理番号：17A1008020

コマーシャル・スピーチから旅行レビューを識別する方法

A method for discriminating travel reviews from commercial speech

著者 (2件)： HAYASHI Takahiro (Niigata Univ.) ,  SEINO Yoshio (Niigata Univ.)
資料名： Journal of Global Tourism Research  (Journal of Global Tourism Research)
巻： 2  号： 1  ページ： 33-38  発行年： 2017年06月 
JST資料番号： F1966A  ISSN： 2189-9274  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,旅行レビューをコマーシャル・スピーチと識別するための包括的方法を提示する。今日,多くの旅行レビューがウェブ上にある。これらのレビューから有益な情報を得ることは,消費者だけでなく,旅行代理店などの企業にとっても重要である。一般の人が書いた旅行レビューは,会社や個人が利益を上げるために作成した広告のようなコマーシャル・スピーチとは本質的に異なる。我々は,コマーシャル・スピーチから旅行レビューを識別するためのコンピュータを用いた方法を提案する。主観的な言葉がコマーシャル・スピーチよりも旅行レビューにおいてしばしば生じると仮定して,文書中の各単語の主観的スコアを定義する。提案された方法は,文書中のすべての単語を使用して文書の合計の主観的スコアを評価し,その文書が旅行レビューとして分類されるかどうかを識別する。新手法から,提案された方法が,文書を旅行の評価とコマーシャル・スピーチ・テキストに正確に分類することができたことを確認した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *コマーシャル ,  *音声 ,  *旅行 ,  *レビュー ,  *認識 ,  検索 ,  コンピュータ ,  広告 ,  データマイニング ,  自然言語処理

分類 (1件)： 観光,レクリエーション  (RD04030J)

引用文献 (12件)：

• Hayashi, T., Abe, K., and Onai, R. (2008). Retrieval of personal web documents by extracting subjective expressions. Proceedings of 22nd IEEE Advanced Information Networking and Applications Workshops, 1187-1192.
• Hayashi, T., Abe, K. Abe, Roy, D., and Onai, R. (2009). Discrimination of personal web pages by extracting subjective expression. International Journal of Business Intelligence and Data Mining, Vol. 4, No. 1, 62-77.
• Jyoti, R. S. (2016). A survey on sentiment analysis and opinion mining. Proceedings of the International Conference on Advances in Information Communication Technology and Computing, No. 53.
• Khan, F. H., Bashir, S., and Qamar, U. (2014). TOM: Twitter opinion mining framework using hybrid classification scheme. Decision Support Systems, Vol. 57, 245-257.
• Liu, Y., Liu, Z., Chua, T., and Sun, M. (2015). Topical word embedding. The 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2418-2424.

タイトルに関連する用語 (5件)： コマーシャル ,  スピーチ ,  旅行 ,  レビュー ,  識別