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J-GLOBAL ID:201702227629599280   整理番号:17A0246217

回路性能変化の可視化による学習アルゴリズムを用いた演算増幅器の自動設計

Automatic Design of Operational Amplifier Using Learning Algorithm Based on Visualization of Variation on Circuit Performance
著者 (8件):
資料名:
巻: 116  号: 446(ICD2016 100-117)  ページ: 75-79  発行年: 2017年01月23日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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アナログ回路設計は,回路図の選択や素子値の決定など設計自由度が高く,かつ複雑なトレードオフが内在するため,膨大な知識と経験が必要である。しかし,LSIの高性能化の競争は年々激化しており,自動設計システムの開発による設計短期化・高効率化が急務である。本論文では,素子値と性能の変化の傾向をデータベース化し素子値設計に利用することで,要求仕様に対し不足している特性に焦点を当て性能向上を可能とする自動設計手法を提案する。自動設計の結果,提案手法は遺伝的アルゴリズムによる素子値設計と比較し,所望の特性向上に有効であることを確認した。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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増幅回路  ,  人工知能 
引用文献 (7件):
タイトルに関連する用語 (5件):
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