線形溶媒強度モデルを用いたオンライン包括的二次元逆相液体クロマトグラフィーにおける勾配条件の最適化【Powered by NICT】

Graesboll Rune; Janssen Hans-Gerd; Christensen Jan H.; Nielsen Nikoline J.

文献

J-GLOBAL ID：201702227642413721 整理番号：17A1444896

線形溶媒強度モデルを用いたオンライン包括的二次元逆相液体クロマトグラフィーにおける勾配条件の最適化【Powered by NICT】

Optimizing gradient conditions in online comprehensive two-dimensional reversed-phase liquid chromatography by use of the linear solvent strength model

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巻： 40 号： 18 ページ： 3612-3620 発行年： 2017年
JST資料番号： A0139B ISSN： 1615-9306 CODEN： JSSCCJ 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

線形溶媒強度モデルは,オンライン包括的2次元逆相液体クロマトグラフィーにおける被覆率を予測した。予測モデルは,限定された直交性を持つ系におけるピークで覆われた分離空間を記述するための平行四辺形を用いた。平行四辺形の隅角部は,クロマトグラフィーピークのように振る舞うと仮定し,これらの擬似化合物の位置を予測した。25多環芳香族化合物の混合物は試験として使用した。スパン0 25,予測の精度は,入力パラメータを変化させて試験した,3の二乗平均平方根誤差と許容できる範囲であることが分かった。予測の精度は実験的被覆率と比較することにより評価した。実験被覆率の半分以下は±2×根平均二乗誤差予測外外予測±1×根平均二乗誤差となかった。正確度は,保持因子が小さい時に,勾配条件がモデルに含まれていないパラメータに影響を及ぼした時に低く,例えば二次元勾配時間は二次元平衡時間に影響する。概念は,オンライン包括的2次元液体クロマトグラフィーにおける勾配最適化のためのツールとして有望であることを示した,それは全ての試料成分の面倒な位置合わせ及びモデル化,複雑な試料を扱う場合に特に興味をそそる事情を軽減した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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