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J-GLOBAL ID：201702227668981800   整理番号：17A0754635

ハイブリッドライフサイクルアセスメント(LCA)はプロセスに基づくLCAよりもより正確な結果をもたらす必ずしもしない【Powered by NICT】

Hybrid life cycle assessment (LCA) does not necessarily yield more accurate results than process-based LCA

著者 (5件)： Yang Yi (CSRA Inc., USA) ,  Heijungs Reinout (Department of Econometrics and Operations Research, Vrije Universiteit Amsterdam, The Netherlands) ,  Heijungs Reinout (Department of Industrial Ecology, Institute of Environmental Sciences, Leiden University, The Netherlands) ,  Brandao Miguel (Department of Sustainable Development, Environmental Science and Engineering, KTH - Royal Institute of Technology, Sweden) ,  Brandao Miguel (Department of Bioeconomy and Systems Analysis, Institute of Soil Science and Plant Cultivation, Poland)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 150  ページ： 237-242  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 完全なシステム境界のための入出力(IO)モデルとプロセスベースのLCAを組み合わせることにより,ハイブリッドライフサイクルアセスメント(LCA)は,不完全なシステム境界を持つプロセスベースのLCAよりもより正確なアプローチとして広く認識されている。検証のための完全なプロセスモデル無しでは,ハイブリッドLCAの性能は不明のままである。反例を用いて,ハイブリッドLCAは必ずしもプロセスベースのLCAよりもより正確な結果を提供しないことを示し,IOモデルにおける不均一過程の凝集はより誤差を導入する可能性があるために。そうすることで,IOベースLCAとプロセスベースのLCAを詳細の同じレベルを有している時のみ,それら同じ結果を与えることを証明した。ハイブリッドLCAは,より正確な推定を提供するかどうかは完全なプロセスモデルにより推定した場合とは対照的に導入されたIOモデルは,欠落した生成物のための適切な指標として役立つかどうかに依存する。高度に凝集したIOモデルの使用は過大評価のリスクを実行し,不完全なプロセスモデルから生じる切断誤差よりも大きな相対誤差をもたらす可能性がある。著者らの研究は,ハイブリッドLCAのバランスのとれた見解を提供することを目的とすると,著者らの知見は,手法の精度と適用範囲を改善するために将来のハイブリッドLCA研究のための重要な洞察を提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 人間 ,  *ライフサイクルアセスメント ,  指標
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  プロセスモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ライフサイクルアセスメント ,  プロセス ,  入出力 ,  ハイブリッド ,  システム境界 ,  Aggregation ,  打切り誤差

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： ライフサイクルアセスメント ,  LCA ,  プロセス