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J-GLOBAL ID:201702227688758381   整理番号:17A1358732

ポーランド電力株式市場の量子法に着想を得たモデル化とシミュレーション【Powered by NICT】

Modeling and simulation inspired by quantum methods of the Polish Electricity Stock Exchange
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: PAEE  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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MATLABにおけるポーランドの電力証券取引所のシステムのニューラルモデルと量子計算機科学に触発された方法を用いたSimulink環境のパラメータの改善に関する研究の結果を提示した。,このシステムのニューラルモデルを改善するために使用量子計算の選択された元素を含む教示電力証券取引システムの人工神経回路網と電力証券取引システム量子ニューラルモデルのモデルも示した。Simulinkを用いたニューラルネットワークツールボックスと量子ニューラルモデリングを用いたニューラルモデリングに特に注意を払った。研究実験は前日市場における引用のためのポーランド電力証券取引所に引用に基づいて行った。人工ニューラルネットワークの学習過程における入力量として,供給と1日の特定の時間で販売されている電力の体積を使用し,平均価格を出発点として24時間の各々で受けた。学習の結果,人工ニューラルネットワークの形で電力証券取引システムのニューラルモデルが得られ,電力証券取引システムの量子ニューロンモデル,Simulinkでシミュレートした量子計算を用いたとした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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人工知能 
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