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J-GLOBAL ID:201702227721250846   整理番号:17A1124847

オンラインを目的とした摩耗粉の動的特徴を用いた摩耗状態の同定【Powered by NICT】

Wear state identification using dynamic features of wear debris for on-line purpose
著者 (5件):
資料名:
巻: 376-377  号: PB  ページ: 1885-1891  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0377A  ISSN: 0043-1648  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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摩耗率の推定と摩耗機構評価を含む摩耗状態の識別は,摩耗粉情報を用いて行うことができる。しかし,オンラインモニタリング法はオフライン手法以上に特有の利点を有するが,既存のオンラインモニタリング法は,摩耗粒子の限られた特徴を提供し,複雑な摩耗状態を特性化する問題を抱えている。それらの大部分は摩耗速度の変化に基づく摩耗状態を決定し,摩耗メカニズムは考慮されていない。,包括的な摩耗状態の同定は状態監視保全のための実時間機械の健康モニタリングにおけるボトルネックである。オンラインモニタリング技術をさらに進めるために,本論文で,事例研究フォーマットでは,包括的な摩耗粉特徴を用いた摩耗状態特性化のための新しいアプローチを提案した。この目的のために,摩耗実験を四ボール装置で行い,粒子イメージングシステムを用いて,動的特徴を得るために移動粒子のビデオを捕捉した。これに基づいて,摩耗粒子は,最初に摩耗速度を特性化するために計数した。この段階では,統計的クラスタリングモデルは,摩耗粉試料を分類するための平均シフトアルゴリズムを用いて確立した。摩耗状態進化の傾向を得た。第二に,摩耗粉のサイズ,形状及び色を抽出した摩耗機構解析のための疲労,滑りと酸化物への粒子を同定した。摩耗機構の解析結果は,摩耗状態の傾向に関連していた。これに対応して,摩耗と摩耗機構を含む変化図を描いた。,詳細な摩耗解析と全生涯機械状態監視のための摩耗の厳しさと機構を評価するための包括的な粒子情報を捕捉するために開発したオンラインシステム。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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潤滑一般  ,  金属の機械的性質 
タイトルに関連する用語 (4件):
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