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J-GLOBAL ID：201702227769082215   整理番号：17A0266637

クラスタリングとMARKOV連鎖に基づくバスの典型的な走行サイクル構築【JST・京大機械翻訳】

Construction of Typical Driving Cycle of Bus Based on Clustering and Markov Chain

著者 (5件)： Miao Qiang (School of Energy and Power Engineering, Shandong University) ,  Sun Qiang (School of Energy and Power Engineering, Shandong University) ,  Bai Shuzhan (School of Energy and Power Engineering, Shandong University) ,  Yan Wei (School of Energy and Power Engineering, Shandong University) ,  Li Guoxiang (School of Energy and Power Engineering, Shandong University)
資料名： Zhongguo Gonglu Xuebao  (Zhongguo Gonglu Xuebao)
巻： 29  号： 11  ページ： 161-169  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2247A  ISSN： 1001-7372  CODEN： ZGXUFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 済南市バスの運営計画の合理性を向上させるために、済南市の運行状況にあるタイプの号公交車の実測データを獲得することによって、クラスタリングプラスMARKOV連鎖の方法を用いて済南市バスの典型的な走行サイクルを構築した。主成分分析とクラスタ分析を用いて,運動学的フラグメントをいくつかのクラスに分割し,状態遷移確率マトリックスを速度状態によって決定し,一方,クラス内の代表的運転条件をMARKOV連鎖合成によって選択した。最後に,測定データと比較して,提案方法の有効性を検証した。研究結果は以下を示す。クラスタ化MARKOV連鎖法によって生成されたバスの走行速度の確率分布,加速度の確率分布,および速度-加速度の確率分布は測定データとよく一致し,全体の特性パラメータの相対誤差は4.99%であった。CRUISEソフトウェアにおいて,試験車両のデータシミュレーションによって合成された走行サイクルのシミュレーション結果と実際の測定結果の間の相対誤差は3.82%であり,この方法が許容範囲内で開発要求を満たすことができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 走行速度 ,  クラスタ分析 ,  許容範囲 ,  確率分布 ,  遷移確率 ,  加速度 ,  都市 ,  試験車 ,  *クラスタ化 ,  主成分分析
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  特性パラメータ ,  運転条件 ,  合理性 ,  *運転サイクル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： automotive engineering ,  construction of driving cycle ,  clustering and Markov chain ,  bus

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタリング ,  Markov連鎖 ,  バス ,  走行サイクル ,  構築