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J-GLOBAL ID:201702227774184159   整理番号:17A1624133

ROIトモグラフィーでのPoisson雑音除去用のシアレットに基づく非平滑正則化アプローチ【Powered by NICT】

A nonsmooth regularization approach based on shearlets for Poisson noise removal in ROI tomography
著者 (8件):
資料名:
巻: 318  ページ: 131-152  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0568B  ISSN: 0096-3003  CODEN: AMHCBQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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X線放射への曝露を低下させ,走査時間を低減するためのその可能性のために,関心領域(ROI)コンピュータ断層撮影(CT)は,広範囲の生物医学的応用のために特に魅力的である。投影測定の切断に起因する不良設定の強い影響を克服するために,アドホック戦略が必要である,のCT再構築アルゴリズムは,雑音に不安定性をもたらし,小ROIのための不正確な結果を与える可能性があるからである。この問題を扱うために,著者らはl_1shearlet正則化に基づく滑らかでない凸最適化モデル,その解は可変計量不正確な直線探索アルゴリズム(VMILA)を用い,下降方向を定義する近接点の不正確な計算を可能にする近接勾配法により検討したを提案した。滑らかな全変動(sTV)アプローチに対する著者らの戦略の再構成性能を比較し,ファンビームCT形状からのPoisson雑音の多い模擬データおよび実データの両者を用いた。結果は,合成データの両方shearetsとsTVはよく行うが,実データに対して,提案した非平滑シアレットベースアプローチはsTV性能的に優れており,シアレットの局在と方向性はテクスチャ画像の微細構造を検出を可能にすることを示した。最後に,提案アプローチでは,ROIサイズと位置に鈍感であると思われる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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応用プログラミング言語  ,  その他のシステム・制御理論  ,  応用心理学  ,  流体式制御機器  ,  燃焼一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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