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J-GLOBAL ID：201702227791534275   整理番号：17A1262936

ランダムフォレストを用いた衛星フットプリントスケールへのin situ土壌水分測定アップスケーリング法【Powered by NICT】

A Method for Upscaling In Situ Soil Moisture Measurements to Satellite Footprint Scale Using Random Forests

著者 (9件)： Clewley Daniel (Plymouth Marine Laboratory, Plymouth, U.K.) ,  Whitcomb Jane B. (University of Southern California, Los Angeles, CA, USA) ,  Akbar Ruzbeh (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Silva Agnelo R. (METER Group Inc., Pullman, WA, USA) ,  Berg Aaron (Department of Geography, University of Guelph, Guelph, ON, Canada) ,  Adams Justin R. (Wilfrid Laurier University, Waterloo, ON, Canada) ,  Caldwell Todd (University of Texas at Austin, Austin, TX, USA) ,  Entekhabi Dara (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Moghaddam Mahta (University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 6  ページ： 2663-2673  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシングデータから作成した地球物理学的生成物はそれらの精度を評価するために検証が必要である。典型的in situ測定を検証のために使用し,衛星導出土壌水分製品の場合と同様であった。しかし,スケールが大きく異なるため,しばしばin situ測定(10m秒にmをカバーする)と衛星フットプリント(しばしば計数kmへの百)の間に存在する,直接比較を困難にしている。検証のためのin situ測定を用いた前に,衛星フットプリント内の平均土壌水分を提供する「拡大規模」しなければならない。土壌水分測定に適用した既存のアップスケーリング法の数であるが,長期検証努力に必要な永久/半永久的基底ネットワークを達成することは困難である土壌水分センサの数と空間分布に関する多くの場所厳密な要求性アップスケーリングのための新しい方法をここに提示した,in situ測定間のモデルと土壌水分の空間的および時間的分布に影響を与える景観パラメータと変数の数に適合させるためにランダムフォレストを使用することである。法は,36年,9年,および3kmスケールでのNASA土壌水分アクティブパッシブ(SMAP)プロダクトの検証のために,特別に意図した。法はテキサス州におけるTxSONネットワークからの付加的な検証とカリフォルニアにおけるSoilSCAPEネットワークからのin situデータに適用し,カナダ,マニトバ州のSMAPVEX12キャンペーンからのデータを用いて検証した。SMAPVEX12サイトでは,提案した方法は,広範な野外測定を比較して,他のアップスケーリング手法よりもより正確に大面積上の平均土壌水分を予測することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  マニトバ州 ,  センサ ,  地球物理学 ,  テキサス州 ,  空間分布 ,  *土壌水 ,  カリフォルニア州 ,  米国航空宇宙局
準シソーラス用語： *フットプリント ,  現場測定 ,  リモートセンシングデータ ,  *アップスケーリング ,  *水分測定 ,  *ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： ランダムフォレスト ,  衛星 ,  フットプリント ,  スケール ,  土壌水分 ,  アップスケーリング