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J-GLOBAL ID：201702227834690381   整理番号：17A1871228

圧縮センシングと赤外線走査に基づく赤外画像再構成【JST・京大機械翻訳】

Infrared image reconstruction based on compressed sensing and infrared rosette scanning

著者 (5件)： Jiang Yilin (哈爾浜工程大学信息与通信工程学院,黒竜江哈爾浜,150001) ,  Tong Qi (哈爾浜工程大学信息与通信工程学院,黒竜江哈爾浜,150001) ,  Gao Lipeng (哈爾浜工程大学信息与通信工程学院,黒竜江哈爾浜,150001) ,  Wang Haiyan (哈爾浜工程大学信息与通信工程学院,黒竜江哈爾浜,150001) ,  Ji Qingbo (哈爾浜工程大学信息与通信工程学院,黒竜江哈爾浜,150001)
資料名： Hongwai yu Haomibo Xuebao  (Hongwai yu Haomibo Xuebao)
巻： 36  号： 3  ページ： 283-288  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0174C  ISSN： 1001-9014  CODEN： HHXUEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 赤外画像誘導技術は,点源検出技術から画像誘導技術への変換であり,素子検出器と光走査装置で構成される。赤外線イメージングのサブイメージングシステムはサブ画像誘導の一つであり,赤外ロックライン走査サブシステムは特定のパターンに従って視野における部分データを収集し,ターゲット位置情報を含むサブ画像を得ることができる。単一ピクセルカメラによる発見により,主に赤外ロックライン走査サブイメージングシステムにおける圧縮イメージングを研究した。圧縮センシングは,より少ないサンプリングデータの下で赤外線画像を再構成することができて,それは,赤外サブ画像誘導システムにおける重要な問題のひとつであることが観測マトリックスの構造によって示された。確率的観測行列に関する研究は広く行われているが,しかし,ランダム行列は実現することが難しい。本論文において,赤外ロックライン走査サブシステムのための単純な決定的観測マトリックスを提案した。さらに,最適化部分空間追跡アルゴリズムと呼ばれる高速で効率的な回復アルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は,構築した観測マトリックスが赤外線画像を圧縮し再構成することができ,再構成効果はランダムGauss観測行列とランダムなヌーリ観測行列よりも優れており,提案した回復アルゴリズムも良好な性能を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  *赤外線 ,  画像処理 ,  *走査 ,  検出法 ,  シミュレーション ,  検出器 ,  ランダム行列 ,  *再構成 ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  *赤外線画像
準シソーラス用語： 部分空間 ,  サブシステム ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： compressed sensing (CS) ,  infrared rosette scan sub-imaging system (IRSSIS) ,  deterministic measurement matrices ,  optimized subspace pursuit algorithm (OSP)

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 圧縮センシング ,  赤外線 ,  走査 ,  赤外画像 ,  再構成