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J-GLOBAL ID：201702227855905038   整理番号：17A1285368

円形交通標識認識システムのバイオミメティック設計【JST・京大機械翻訳】

Bionic design of circular traffic signs recognition system

著者 (4件)： Wu Lei (上海大学 机電工程与自動化学院 上海 200072) ,  Zhang Zhen (上海大学 机電工程与自動化学院 上海 200072) ,  Cheng Weiwei (上海大学 机電工程与自動化学院 上海 200072) ,  Zhang Bin (山東魯能智能技術有限公司 済南 250002)
資料名： Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao  (Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao)
巻： 31  号： 3  ページ： 454-460  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2677A  ISSN： 1000-7105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本稿では,対数極座標変換とZernikeモーメントに基づく新しい交通標識認識アルゴリズムを提案した。まず第一に,HSI空間におけるヒストグラム等化を用いて,画像コントラストを改善し,次に,色を特徴として交通標識を検出し,分割し,そして,過剰セグメンテーションの領域を併合し,次に,形状を特徴として選択した。そして,正規化を行った。次に,対数極座標変換とZernikeモーメントを組み合わせて,画像の特徴を抽出した。最終的に,サポートベクトルマシン(SVM)分類装置を用いて,ターゲット認識を達成した。 . . . . SVMを用いて,ターゲット認識を実現できる。 . . SVMの分類器を実現する.実験結果により、交通標識プレートの検出率が94.71%に達し、認識率が85%に達し、このアルゴリズムが異なる照明条件下で変形、スケーリング及び回転後の交通標識を有効に識別できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 照明条件 ,  サポートベクトルマシン ,  セグメンテーション ,  *交通標識 ,  分類装置 ,  正規化 ,  対数 ,  物体認識 ,  アルゴリズム ,  画像 ,  極座標
準シソーラス用語： 認識率 ,  検出率 ,  認識アルゴリズム ,  Zernikeモーメント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： log-polar transformation ,  Zernike moment ,  histogram equalization ,  normalization ,  SVM

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 円形 ,  交通標識 ,  設計