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J-GLOBAL ID：201702227909373948   整理番号：17A1892649

エルゴード探索アルゴリズムに基づく太陽影の位置決め技術の研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： Wang Yifan (中南民族大学数学与統計学学院) ,  Zhang Lequan (中南民族大学経済学院 湖北武漢 430074) ,  Yin Zewen (中南民族大学経済学院 湖北武漢 430074) ,  Bai Haodong (中南民族大学数学与統計学学院) ,  Tao Lingling (中南民族大学数学与統計学学院)
資料名： Keji Chuangxin Daobao  (Keji Chuangxin Daobao)
巻： 14  号： 12  ページ： 237-238  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3291A  ISSN： 1674-098X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では、太陽影の定位技術について研究を行い、合理的な仮説に基づき、Cooperの経験式を結合し、物体の長さを除去する単一目的最適化モデルを構築した。MATLABを用いて,探索アルゴリズムを解くことにより,物体の緯度を得て,誤差が小さいことを示した。このモデルは物体の長さを必要としないため、適用範囲が広く、さらにビデオデータの分析定位に応用することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位置決め ,  *太陽 ,  実験式 ,  モデル ,  定位 ,  緯度
準シソーラス用語： 適用範囲 ,  MATLAB ,  最適化モデル ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 探索アルゴリズム ,  太陽 ,  影 ,  研究