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J-GLOBAL ID：201702227935650778   整理番号：17A1634030

電力系統オンライン感度同定における雑音効果とノイズ支援アンサンブル回帰【Powered by NICT】

Noise Effect and Noise-Assisted Ensemble Regression in Power System Online Sensitivity Identification

著者 (3件)： Zhang Junbo (School of Electric Power, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Chung C. Y. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada) ,  Guan Lin (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 13  号： 5  ページ： 2302-2310  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近開発されたデータ取得装置とデータ処理法は,電力系統オンライン感度同定(OSI)の可能性を着火した。既存OSIアルゴリズムにもかかわらず,データ共線性と同定アルゴリズムに対する雑音効果のような実際的問題を実電力システムにおけるOSIを実現するために考慮しなければならない。本研究では,OSIへの雑音の負と正の側面を最初に研究した。データ共線性条件と雑音の肯定的側面を利用して,雑音アシストアンサンブル回帰法は,同時にデータ共線性問題を解決し,雑音の負の側面を管理するために提案した。さらに,提案した方法は,共線性問題を解決するために最も有効な手段の一つであるノルム2正則化法,等価証明であり,満足なOSI結果を提供した。提案した方法は,実電力システムから元の操作データと8 36ノードシステムで試験し,その結果は,その有効性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正則化 ,  データ収集 ,  *電力系統 ,  アルゴリズム ,  *雑音 ,  ノルム
準シソーラス用語： データ処理法 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 電力系統 ,  オンライン ,  感度 ,  同定 ,  雑音 ,  ノイズ ,  支援 ,  アンサンブル