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J-GLOBAL ID:201702227939726733   整理番号:17A1917115

制御フロー誤り検出のためのランダム添加剤シグネチャモニタリング【Powered by NICT】

Random Additive Signature Monitoring for Control Flow Error Detection
著者 (4件):
資料名:
巻: 66  号:ページ: 1178-1192  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0448A  ISSN: 0018-9529  CODEN: IERQAD  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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厳しい作業環境のために,ソフトエラーまたは誤ったビットフリップは実行中にマイクロコントローラでより頻繁に発生する。緩和なしでは,そのような誤差は,データ破壊と制御フロー誤差を生じる。多重課せ軽減技術が既に提案されている。本論文では,七種類の異なるテストケース七シグネチャモニタリング技術を評価した。検出率,実行時間オーバーヘッド,およびコードサイズオーバヘッドを測定し,比較した。収集した結果から,最適なシグナチュアモニタリング技術を開発するために,五要求を導出した。これらの要求に基づいて,ランダム添加剤シグネチャ監視(RASM)と呼ばれる新しい署名モニタリング技術を提案した。RASMがランダム値を用いて署名更新を使用し,最適配置妥当性はブロック間制御フローエラーを検出するためにチェックする。RASMを調べ法よりも高い検出比,より低い実行時間オーバーヘッド,および低いコードサイズオーバヘッドを持っている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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